推荐使用 isinstance() 判断对象类型，因其支持继承和鸭子类型；慎用 type() 直接比较，因不识别子类且违背多态；泛化判断宜用 collections.abc 等抽象基类；type(obj).__name__ 仅用于调试展示。
在 Python 中判断对象类型，最常用且推荐的方式是使用 isinstance() 函数，而不是直接比较 type()。这是因为 isinstance() 支持继承关系，更符合 Python 的“鸭子类型”哲学，也更健壮。
它能正确识别子类实例，适用于大多数场景：
isinstance(obj, int) → 判断是否为整数（包括 bool，因为 bool 是 int 的子类）isinstance(obj, (str, bytes)) → 判断是否为字符串或字节串（支持元组传入多个类型）isinstance(obj, list) → 判断是否为列表isinstance(obj, MyClass)
type(obj) is int 或 type(obj) == list 虽然能工作，但不推荐，原因：
MyList 继承自 list，type(my_list) is list 返回 False
对容器、可迭代对象等，推荐用标准库的抽象基类（ABC），更语义化：
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from collections.abc import Iterable → isinstance(obj, Iterable)
from collections.abc import Mapping → 判断是否为字典类结构（如 dict、defaultdict）from numbers import Number → 判断是否为任意数字类型（int、float、Decimal 等）仅用于日志、调试或展示，不用于逻辑判断：
type(obj).__name__ → 返回字符串，如 'str'、'datetime'
type(obj).__qualname__ → 对嵌套类更准确（如 'A.B'）type(obj).__name__ == 'str' 不等于 isinstance(obj, str)，尤其对第三方类型或别名不安全基本上就这些。日常开发中，优先用 isinstance()；需要泛化判断容器行为时，用 collections.abc 中的抽象类；仅调试时才查 __name__。不复杂但容易忽略细节。
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