Python函数式编程强调纯函数、高阶函数和不可变数据，核心工具是map、filter、reduce及lambda；支持闭包、生成器表达式与元组等不可变结构，提升代码清晰性与可测性。
函数式编程不是Python的专属特性，但它在Python中确实有一套成熟的支持方式。核心思想是把计算看作数学函数的求值过程，避免改变状态和可变数据。在Python里，这意味着多用纯函数（输入相同输出一定相同、无副作用）、高阶函数（接受或返回函数）、不可变数据结构，少用循环和变量赋值。
这三个内置函数是函数式风格的基石，它们不修改原数据，而是生成新结果。
lambda提供简洁的匿名函数写法，适合简单逻辑的一次性使用。它常配合map/filter/reduce出现。闭包则让函数能“记住”定义时的环境变量，是构建定制化函数的基础。高阶函数既可接收函数为参数（如sorted(key=…), map），也可返回函数（如装饰器、工厂函数）。
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函数式倾向避免修改列表、字典等原对象。推荐用元组代替列表（当数据不需更改），用生成器表达式替代列表推导式以节省内存——它不一次性生成所有结果，而是在迭代时逐个产出。
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