Anaconda管理虚拟环境的核心是用conda创建隔离Python环境并统一管理包。创建环境用conda create -n name python=x.x，激活用conda activate name，退出用conda deactivate，查看用conda env list，删除用conda env remove -n name，导出复现用conda env export > file.yml和conda env create -f file.yml。
用 Anaconda 管理虚拟环境，核心就两点：用 conda 创建隔离的 Python 环境，再用它来统一管理包和环境。不用手动配路径、不干扰系统 Python，新手也能快速上手。
打开终端（Windows 用 Anaconda Prompt，macOS/Linux 用 Terminal），运行：
名字（myenv）自己起，推荐用小写字母+下划线，避免空格和特殊符号。
环境建好后不会自动进入，必须手动激活：
注意：每次新开终端都要重新 activate；关闭终端后环境自动“休眠”，不占资源。
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随时掌握有哪些环境在手：
项目要换电脑或分享给同事？靠环境文件最稳妥：
如果只要纯 Python 包依赖（兼容 pip 生态），可用：pip freeze > requirements.txt，但 conda export 更全面，尤其含非 pip 包（如 numpy 的 MKL 版本）。
基本上就这些。不需要记太多命令，常用就那四五个，配合 conda -h 或 conda [子命令] -h 随时查。关键是养成「先建环境、再装包、不碰 base」的习惯——不复杂但容易忽略。
以上就是学习使用 Anaconda 管理虚拟环境的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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