做表繁杂？Python中openpyxl的用处

openpyxl是纯Python操作.xlsx文件的自动化工具，支持读写单元格、样式、公式、图表、合并单元格等，可批量处理成百上千张表，解放人力重复劳动。

做表繁杂？openpyxl 就是专治 Excel 重复劳动的“自动化笔”。它不依赖 Excel 软件，纯 Python 操作 .xlsx 文件，能读、写、改单元格、样式、公式、图表、合并单元格，甚至批量处理成百上千张表——核心价值就一个：把人从点鼠标、拖填充柄、反复复制粘贴里解放出来。

批量填数据，不用手动一格一格输

比如导出 50 个销售员的月度汇总表，每人一张 sheet。用 openpyxl，你只要写一次逻辑：读原始数据 → 按人分组 → 自动创建 sheet → 填入标题和数值 → 保存。10 行代码顶你手动操作 2 小时。

• 支持直接赋值给单元格：ws['A1'] = "销售额"
• 支持按行列号写：ws.cell(row=2, column=3, value=12800)
• 支持整列/整行写入列表：ws.append(['张三', 8500, '华东'])

自动套格式，告别“调样式到眼花”

领导总说“表格要加边框、标题加粗、金额右对齐、小数两位”？这些规则写进代码，每次生成自动生效，零失误、不手抖。

• 设置字体：ft = Font(name='微软雅黑', bold=True, size=11)
• 设置对齐：al = Alignment(horizontal='right', vertical='center')
• 设置边框：bd = Border(left=Side(style='thin'), right=Side(style='thin'))
• 一行应用：ws['B2'].font = ft; ws['B2'].alignment = al; ws['B2'].border = bd

读取+计算+回填，闭环处理不换工具

不用先导出 CSV、再用 pandas 算、再复制回 Excel。openpyxl 可以边读边算边写——比如读取库存表，自动标记“低于安全库存”的行，加红底色，再在旁边列写上“需补货”，全部一步到位。

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• 读值：value = ws['C5'].value（支持数字、字符串、日期、公式结果）
• 写公式：ws['D2'] = '=B2*C2'（保存后 Excel 会自动计算）
• 读公式原文：ws['D2'].value 返回 '=B2*C2'，ws['D2'].data_type 是 'f'

合并单元格、插入图片、调整列宽，细节全掌控

报表常要“部门”跨多行、“汇总”居中合并、“LOGO”插在左上角、“金额列”设为 12 字符宽——这些看似琐碎的操作，openpyxl 都有对应方法，且可精准控制。

• 合并区域：ws.merge_cells('A1:D1')
• 插入图片：from openpyxl.drawing.image import Image; img = Image('logo.png'); ws.add_image(img, 'A1')
• 设列宽：ws.column_dimensions['C'].width = 15
• 设行高：ws.row_dimensions[3].height = 25

基本上就这些。不复杂，但容易忽略——真正省时间的不是“能做”，而是“稳定复用”。写好一个模板脚本，下周、下个月、下个季度，改两行参数就能跑新数据。表越繁杂，它越显本事。

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