Python中二进制加减法核心是手动模拟竖式运算:加法按位从右到左计算,维护进位;减法需处理借位或转为补码加法;关键在位逻辑与字符串下标控制,辅以边界测试。

Python 中实现二进制加减法,核心不是直接操作“0b”字符串,而是理解底层逻辑:加减本质是整数运算,二进制只是表示形式。真正要掌握的是「如何在不依赖内置函数(如 bin()、int(x, 2))的前提下,手动模拟竖式运算过程」——这常出现在算法题或教学考察中。
按位从右到左相加,维护进位(carry),类似小学十进制加法。关键点:
(a + b + carry) % 2,新进位为 (a + b + carry) // 2
zfill() 补前导零,或双指针从末尾遍历减法比加法稍复杂,需处理借位。推荐统一转为「补码加法」思路更简洁可靠(尤其支持负结果),但若题目明确要求模拟减法竖式,则:
1000 - 1 需连借三次)实际开发中,可借助 Python 的类型转换快速完成,但必须理解隐含行为:
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int(a, 2) + int(b, 2) 得整数和,再用 bin(...)[2:] 转回字符串(注意 bin() 对负数返回 '-0b...',需单独处理)max(0, ...) 或判断符号即可result & 0xFF
写这类题时高频翻车位置:
'1' + '1' 当成数值相加(其实是字符串拼接)基本上就这些。抓住「位运算逻辑」和「字符串下标控制」两个主干,再辅以充分的边界测试,二进制加减法题就不难拿下。
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