使用ChatExcel、Power Query、Python或VBA可高效合并多表数据。首先确保各表结构一致，列名统一。一、ChatExcel支持上传多sheet文件，输入“请将所有工作表按行合并成一个总表”指令即可自动拼接。二、Power Query通过“从文件夹”批量导入Excel文件，筛选.xlsx格式后合并文件，追加查询并清洗标题行。三、Python利用pandas库读取目录下所有.xlsx文件，添加溯源列后concat纵向拼接，保存为新表格。四、VBA编写宏代码循环打开文件夹内工作簿，复制首表数据至汇总表，实现一键合并。每种方法均需预处理数据格式，避免错位或重复。
如果您需要将多个结构相似或来源不同的表格数据整合到一起进行分析，但手动操作耗时且容易出错，可以借助高效工具实现快速合并。以下是几种使用ChatExcel或其他方式完成多表合并与数据整合的具体方法：
一、使用ChatExcel自动识别并合并多表
ChatExcel具备智能识别上传文件中多个工作表的能力，能够根据用户指令自动完成数据拼接或关联。该方法适用于上传的Excel文件中包含多个sheet但需统一处理的情况。
1、访问ChatExcel官方网站，并登录账户。
2、点击“上传文件”，选择包含多个工作表的Excel文件。
3、在输入指令框中输入类似“请将所有工作表按行合并成一个总表”的命令。
4、等待系统解析并生成结果，确认字段对齐无误后导出整合后的数据。
确保各工作表列名一致，否则可能导致数据错位。
二、通过Power Query实现跨文件批量合并
Power Query是Excel内置的强大数据整合工具，支持从多个Excel文件中提取数据并按规则合并，适合处理分散在不同文件中的同类表格。
1、打开Excel，进入“数据”选项卡，点击“获取数据”→“从文件”→“从文件夹”。
2、选择存放所有待合并Excel文件的文件夹路径。
3、在预览窗口中点击“转换数据”，进入Power Query编辑器。
4、筛选出以“.xlsx”结尾的文件，并使用“合并文件”功能自动读取每个文件的第一张工作表。
5、选择用于合并的关键列（如日期、编号等），执行“追加查询”或“合并查询”操作。
6、清洗重复标题行，调整数据类型，完成后点击“关闭并上载”。
建议提前统一所有源文件的列名和格式，避免合并后出现结构混乱。
三、利用Python脚本批量整合Excel表格
对于熟悉编程的用户，可通过Python的pandas库编写脚本实现高度自定义的多表整合逻辑，尤其适用于需要复杂条件判断或自动化流程的场景。
1、安装必要的库：运行命令 pip install pandas openpyxl。
2、准备所有需合并的Excel文件，存放在同一目录下。
3、编写脚本，使用os.listdir()遍历目录中的所有.xlsx文件。
4、用pandas.read_excel()逐个读取每个文件的数据，并添加标识列（如文件名）以便溯源。
5、调用pandas.concat()函数将所有DataFrame纵向拼接。
6、对合并后的数据进行去重、排序等处理，最后使用to_excel()保存为新文件。
注意设置ignore_index=True参数，防止索引重复导致错误。
四、采用VBA宏代码实现一键合并
VBA可用于创建可重复使用的宏程序，在本地Excel环境中实现多工作簿或工作表的快速合并，适合经常执行相同整合任务的用户。
1、按下Alt + F11打开VBA编辑器，插入一个新模块。
2、编写宏代码，定义目标文件夹路径及输出工作表名称。
3、使用Dir函数循环读取指定文件夹内的所有Excel文件。
4、通过Workbooks.Open方法打开每个文件，复制其第一个工作表的数据至汇总表。
5、控制粘贴位置，确保每次数据追加在前一次结果下方。
6、关闭源文件并保存最终汇总结果。
运行前备份原始文件，防止因代码错误造成数据丢失。
