python默认参数不能使用可变对象，因其在函数定义时创建并被所有调用共享，导致多次调用时累积修改；正确做法是用none作默认值并在函数内新建对象。
Python 中默认参数不能使用可变对象（如 list、dict、set 等），根本原因在于：默认参数在函数定义时被创建并复用，而非每次调用时重新初始化。这导致多次调用函数时，可变默认参数会持续累积修改，产生不符合直觉的副作用。
默认参数只在定义时求值一次
Python 函数的默认参数不是在每次调用时动态生成，而是在 def 语句执行时（即函数定义阶段）计算并绑定到函数对象上。这个对象会被所有后续调用共享。
例如：
def add_item(item, lst=[]):
lst.append(item)
return lst
<p>print(add_item(1)) # [1]
print(add_item(2)) # [1, 2] ← 意外！不是 [2]
print(add_item(3)) # [1, 2, 3] ← 默认列表持续被修改
这里的 lst=[] 在函数定义时就创建了一个空列表对象，并作为函数属性 add_item.__defaults__ 存储。每次不传 lst 时，都复用这个对象。
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如何安全地使用“默认可变行为”
正确做法是用不可变占位符（通常是 None），在函数体内按需创建新对象：
- 用
None作为默认值，显式判断后初始化 - 避免直接修改默认参数，而是操作副本（如
lst.copy()或list(lst)） - 若需保留状态（如缓存），应明确设计为有意为之，而非依赖默认参数机制
修正示例：
def add_item(item, lst=None):
if lst is None:
lst = [] # 每次调用都新建
lst.append(item)
return lst
<p>print(add_item(1)) # [1]
print(add_item(2)) # [2]
print(add_item(3)) # [3]
哪些对象属于“可变默认参数陷阱”
所有内置可变类型都适用该规则，包括但不限于：
-
[]（list）、{}（dict）、set()（set） - 自定义类的实例（只要其状态可变且未重写相关方法）
-
bytearray、array.array等可变序列类型
注意：str、int、tuple、frozenset 等不可变类型无此问题，因为它们无法原地修改，每次“修改”实际是创建新对象。
面试中常考的延伸点
面试官可能进一步追问：
- 为什么 Python 这么设计？ —— 提升定义效率，避免重复构造；符合“默认参数是函数属性”的统一模型
-
如何查看函数的默认参数？ ——
func.__defaults__（位置参数）、func.__kwdefaults__（关键字参数） - lambda 能用可变默认参数吗？ —— 可以，但同样存在陷阱，原理一致
-
装饰器里怎么避免这个问题？ —— 若装饰器内部函数用了可变默认值，也要按
None方式处理
