keyerror 的核心解决方案是避免依赖键必然存在，推荐优先使用 dict.get() 返回默认值，其次用 in 判断、setdefault() 或 defaultdict 预设结构，谨慎使用 try/except。
遇到 KeyError 不用慌，核心是“不依赖键一定存在”，提前检查或用更安全的取值方式即可避免崩溃。
用 dict.get() 替代直接索引
这是最常用也最推荐的方式。它不会抛异常，而是返回默认值（可自定义）。
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data.get('name')—— 键不存在时返回None -
data.get('age', 0)—— 键不存在时返回0 -
data.get('tags', [])—— 适合期望列表的场景，避免后续调用.append()报错
用 in 判断键是否存在
适合需要分支逻辑的场景，比如“有这个键就处理，没有就跳过”。
if 'email' in user_dict: send_welcome_email(user_dict['email'])- 注意：不要写
if user_dict['email']:—— 这会触发 KeyError，且即使存在也可能因值为None或空字符串而误判
用 setdefault() 或 defaultdict 预设默认结构
适合频繁操作嵌套字典或需自动初始化的场景。
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user.setdefault('preferences', {})['theme'] = 'dark'—— 如果preferences不存在，自动设为空字典再赋值 -
from collections import defaultdict; d = defaultdict(list); d['fruits'].append('apple')—— 即使'fruits'键未出现，也能直接追加
捕获 KeyError 要谨慎使用
仅在“异常确实是业务中少数意外情况”时才用 try/except，别把它当常规流程控制。
- ✅ 合理：解析第三方 API 返回的非标准响应，某些字段偶尔缺失
- ❌ 避免：反复对已知可能缺失的键做
try/except，效率低且掩盖设计问题 - 写法示例：
try: value = config['timeout'] except KeyError: value = 30
不复杂但容易忽略：多数 KeyError 其实源于假设数据结构比实际更稳定。多用 .get()、少信 []，代码立刻更健壮。
