开闭原则是“对扩展开放、对修改关闭”,核心是不破坏已有逻辑的实现;可通过新增类、接口、注册表或依赖注入实现扩展,而非修改原有代码。

开闭原则不是“不改代码”,而是“不改已有逻辑的实现”
开闭原则(OCP)常被误解为“绝对不能动源码”,其实质是:对扩展开放,对修改关闭——重点在「已有行为逻辑不被破坏」。你完全可以新增文件、新写类、新注册函数,只要老代码调用路径不变、契约(接口/参数/返回值)不变,就算守住 OCP。
最容易踩的坑是强行塞 if-else 或 switch 到原有函数里加新分支,比如在 processOrder() 里加 if type === 'vip' {...}。这看似没动“结构”,但每次加类型都要改它,违反了“修改关闭”。
- 正确做法:把订单处理逻辑抽成策略接口,
OrderProcessor只负责调度,具体实现由VipOrderHandler、NormalOrderHandler等独立类承担 - 关键判断点:改动后,单元测试中所有原有
processOrder()的测试用例是否仍全部通过?如果需要重写或跳过某些断言,说明已破坏封闭性 - 语言差异:TypeScript 可靠接口 + 工厂函数;Python 常用
abc.ABC+ 注册表;Go 用接口+依赖注入,避免直接 new 具体类型
如何识别“该走扩展而不是修改”的信号
不是所有新增需求都适合 OCP,但以下现象出现时,强烈建议停手、重构、再扩展:
- 你在改一个已有函数,只为支持一种新输入类型,而它原本只处理一种 —— 比如
parseJSON(data)突然要兼容parseXML(data) - 你发现要加大量
typeof、instanceof或data.format === 'yaml'分支判断 - 同事在 Code Review 里问:“这个 if 是临时的吗?”——大概率不是临时的,是扩展点缺失的征兆
- CI 测试里某个模块的覆盖率突然掉了一截,因为新加逻辑绕过了原有路径
这时候,与其补丁式修改,不如定义统一入口(如 Parser 接口),让 JSONParser、XMLParser 各自实现,由工厂或配置决定用哪个。
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依赖注入和注册表是落地 OCP 最常用的两个杠杆
没有机制支撑,OCP 就是空谈。硬编码 new 实例、全局变量挂处理器、手动改 switch 表,都会让扩展变成高风险操作。
- 用依赖注入:把具体实现作为参数传入,而非在类内部 new ——
new OrderService(new VipOrderHandler()),替换 handler 不用碰OrderService源码 - 用注册表:启动时动态注册处理器,比如
ParserRegistry.register('yaml', new YamlParser()),后续ParserRegistry.get('yaml').parse(...)自动路由,增删格式都不动核心调度逻辑 - 警惕陷阱:注册表本身若用静态变量 + 隐式初始化(如 import 时就执行 register),会导致测试间污染;应显式初始化,或用容器生命周期管理
- 性能提示:注册表查找一般 O(1),但若用字符串匹配做路由(如正则 or includes),可能引入隐式性能衰减,优先用精确 key 查找
测试覆盖是验证 OCP 是否真被守住的唯一标尺
写完扩展逻辑后,运行原有全部测试。如果失败,要么是契约被破坏(比如新 handler 返回了不同结构),要么是旧路径被意外干扰(比如注册表覆盖了默认实现)。
- 确保每个扩展类都有对应单元测试,但更重要的是:跑一遍老模块的完整测试集,尤其是集成场景(如
processOrder()调用链) - 不要只测“新功能能用”,要测“老功能没变”——比如原来
processOrder({type: 'normal'})返回{status: 'ok'},现在还得一样 - Mock 依赖时注意粒度:若 mock 掉整个
PaymentService,可能掩盖新 handler 对它的新调用方式;应保留真实协作流,只隔离外部副作用(如网络、DB)
OCP 的复杂点不在概念,而在边界感——什么时候该划新接口,什么时候该复用旧字段,哪些契约一旦定下就不能松动。这些判断没法靠规则穷举,得靠每次改代码时多问一句:“我动的这一行,会让谁的测试崩掉?”









