本文详解如何借助 smallrye mutiny 的 uni.chain() 操作符，以声明式、非阻塞方式串联多个异步服务调用，确保前序服务完成后再触发后续调用，并支持跨步骤数据传递。
本文详解如何借助 smallrye mutiny 的 uni.chain() 操作符，以声明式、非阻塞方式串联多个异步服务调用，确保前序服务完成后再触发后续调用，并支持跨步骤数据传递。
在响应式编程中，实现严格顺序执行的异步服务链（如 A → B → C → D）是常见需求，尤其当后续调用依赖前序结果时。Mutiny 作为 Quarkus 默认的响应式编程库，提供了简洁而强大的 Uni 类型来建模“单个异步结果”，并通过 chain() 方法实现无副作用的顺序组合。
chain() 的核心语义是：等待上游 Uni 成功完成（emit 一个值或完成），再执行并返回一个新的 Uni；若上游失败，则短路传播异常。这恰好契合“前序完成才触发后序”的语义要求。
以下是一个典型四步服务链的实现示例：
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// 假设各服务返回 Uni<T>，例如：
Uni<String> callServiceA() { /* ... */ }
Uni<Integer> callServiceB() { /* ... */ }
Uni<User> callServiceC(Integer bResult) { /* ... */ }
Uni<Void> callServiceD(String aResult, User cResult) { /* ... */ }
// ✅ 正确的顺序调用链（含数据传递）
return callServiceA()
.chain(aResult -> callServiceB()) // A 完成后调用 B（忽略 aResult）
.chain(bResult -> callServiceC(bResult)) // B 的结果传入 C
.chain(cResult -> callServiceD("fixedA", cResult)); // C 的结果与固定值传入 D⚠️ 注意事项：
- 若某一步骤需使用多个前置结果（如 D 同时需要 A 和 C 的结果），不能仅靠链式 chain() 直接获取，应改用 zip() 或 flatMap() 结合外部变量/闭包捕获（推荐使用 onItem().transformToUni() 配合显式变量绑定，保持可读性）；
- chain() 不会透传上游值，如需将 A 的结果传递至 C，需在中间步骤缓存（例如通过 onItem().transformToUni(a -> callB().onItem().transformToUni(b -> callC(a, b)))）；
- 所有服务必须返回 Uni；若原始方法是阻塞式，需用 Uni.createFrom().item() 或 Uni.createFrom().deferred() 包装；
- 错误处理建议统一使用 .onFailure().recoverWithItem() 或 .onFailure().invoke()，避免链式中断后静默失败。
总结：Uni.chain() 是构建确定性顺序调用链的首选工具，它语义清晰、零内存拷贝、天然支持背压与错误传播。合理结合 transformToUni、zip 与作用域变量，即可优雅应对复杂依赖场景，充分发挥 Mutiny 在云原生异步服务编排中的表达力。
