“龙虾机器人”是开源ai代理框架，支持本地系统控制、多模态编排与聊天交互；需ubuntu 24.04环境，通过curl一键安装，接入openrouter等ai后端，推荐minimax2.1模型，提供web/tui双界面，亦支持百度云一键部署。
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“龙虾机器人”（Clawdbot / OpenClaw / MoltBot）是一款开源AI代理框架，具备本地系统控制能力、多模态工作流编排与聊天式交互接口。它不同于纯对话型大模型应用，可执行shell命令、调用API、操作文件、集成通讯工具并自动化日常任务。以下是配置和使用的具体方法：
一、环境准备与本地安装
该步骤确保龙虾机器人运行所需的基础依赖与隔离环境就绪，避免影响主机系统安全。推荐使用虚拟机或专用设备部署，不建议直接在主力生产机运行。
1、准备Ubuntu 24.04桌面版或服务器版系统，硬件配置不低于2核2G内存、20GB磁盘空间。
2、打开终端，确认已安装curl工具，执行一键安装命令：curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash。
3、等待脚本自动完成下载、解压、服务注册与权限配置，全程约2–5分钟。
4、安装完成后，系统将提示是否启动onboard初始化向导；若未自动弹出，手动运行clawdbot onboard进入配置流程。
二、模型接入与安全授权
龙虾机器人本身不内置大语言模型，需用户自行接入第三方AI后端。首次配置必须明确授权其对本地系统的访问权限，此为强制安全确认环节。
1、在onboard向导中阅读并接受安全声明——Clawdbot可执行终端命令、读写任意文件、操控浏览器进程，存在系统级风险。
2、选择QuickStart模式，跳过channel、skill、hook等高级选项，优先验证核心对话能力。
3、在AI Provider列表中选择OpenRouter（支持微信/支付宝充值），前往openrouter.ai/keys注册账户并生成API Key。
4、将复制的API Key粘贴至向导输入框，回车确认。
三、默认模型选择与配置固化
模型选择直接影响响应质量、成本与中文任务适配度。新手应避开高成本模型，优先选用推理效率与指令遵循能力平衡的国产模型。
1、在模型列表中选中minimax2.1作为默认模型——其单位token成本约为Claude Sonnet 4.5的十分之一，中文理解稳定。
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2、若已开通Claude Max服务，可切换至Claude专属配置页，输入setup-token完成绑定。
3、全部配置项确认无误后按回车提交，系统自动生成本地配置文件/root/.clawdbot/config.yaml。
四、启动服务与访问界面
龙虾机器人提供Web UI与TUI双交互模式，根据部署环境自动适配访问方式，无需额外配置反向代理或域名解析。
1、安装与配置完成后，系统尝试自动在默认浏览器打开http://127.0.0.1:18789。
2、若在远程SSH环境中运行，向导将默认进入TUI模式，直接在终端中开始对话。
3、如Web界面未加载成功，检查端口是否被占用：执行lsof -i :18789，必要时杀掉冲突进程。
4、首次访问可能触发浏览器安全拦截，需手动允许不安全脚本或刷新页面重试。
五、云端一键部署（替代方案）
该路径适用于无Linux运维经验的用户，通过百度智能云活动页面免服务器管理完成部署，但资源有效期仅14天，且依赖第三方平台持续运营。
1、在手机应用商店下载并登录百度APP，首页搜索框输入“OpenClaw”并点击首条活动入口。
2、点击“免费领取”，授权登录百度智能云账号，并完成实名认证与真人刷脸验证。
3、认证通过后，系统自动分配轻量云服务器及5000万tokens额度的Deepseek-v3.2模型。
4、进入自动部署页面，点击“立即部署”，等待1–3分钟，部署完成后即可在聊天窗口中开始使用。
