小红书数据中心入口为https://ark.xiaohongshu.com/iframe/，提供数据看板、多账号管理、内容预判、粉丝解析及商业合作五大功能模块，覆盖流量路径、互动行为、粉丝来源、合规预检等深度分析能力。
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数据看板实时维度覆盖
1、笔记曝光路径可逐层下钻，从首页推荐、搜索结果、话题聚合页到私域转发链路，每条路径均标注当前7日占比与环比变动值，便于识别主力流量来源是否发生结构性偏移。
2、单篇笔记阅读完成率支持按千次曝光为单位统计，系统自动标记低于行业均值15%的内容段落位置，提示创作者在开头三秒或中段节奏处优化信息密度。
3、互动行为时间分布图以分钟为粒度呈现，显示用户集中点赞、收藏、评论的时间节点，帮助判断内容情绪峰值与节奏断点是否匹配。
4、粉丝净增来源分类细化至“笔记自然涨粉”“直播引导关注”“合集页面跳转”“话题页点击关注”四类，每类附带对应内容链接与转化率数值。
多账号协同管理机制
1、主理人号与子账号可在同一界面切换，各账号独立展示近30日内容发布频次热力图，颜色深浅直观反映活跃强度变化趋势。
2、跨账号内容表现对比模块支持自定义组合，例如将品牌号与KOC合作号并列，同步查看相同话题下的平均互动成本与粉丝留存周期。
3、权限分级设置支持按功能模块开放，如仅授权运营助理查看粉丝画像与笔记数据，但屏蔽收入明细与合同管理入口。
4、账号绑定状态实时同步，当某子账号连续7日无登录记录或内容更新，系统自动标黄提醒，并推送历史高互动选题清单供复用。
内容效果预判辅助能力
1、封面图A/B测试在发布前自动分配5%初始流量，72小时内输出点击率差异报告，包含设备类型适配性分析（iOS端点击率高于Android端12.6%）。
2、标题关键词热度值由平台近期30万篇同垂类笔记语义聚类生成，同步标注该词在搜索页首屏出现频率与竞争系数，避免盲目堆砌热词。
3、脚本结构建议基于已发布高完读笔记自动提取段落逻辑模板，提供“问题引入-痛点拆解-方案演示-效果对比”等四种可套用框架。
4、合规预检模块扫描文案时不仅识别敏感词库，还检测句式重复度、外链跳转响应时长、图片文字占比是否超出平台推荐阈值。
粉丝行为深度解析模块
1、地域热力图叠加夜间活跃时段数据，显示华东地区用户在22:00–23:30集中打开笔记，且平均停留时长比日间高出28秒。
2、设备偏好分析区分iOS与Android用户在不同内容类型下的互动倾向，例如美妆教程在iOS端收藏率高出31%，而测评类在Android端转发率更高。
3、新粉来源路径追踪至具体动作，如通过某篇合集封面点击进入主页后完成关注，系统自动归因并计入该合集内容价值评估体系。
4、用户生命周期阶段划分依据最近90天行为频次建模，分为“初识期”“兴趣期”“沉淀期”“活跃期”，各阶段对应推送策略建议。
商业合作数据交付支持
1、蒲公英任务中心内品牌需求按预算区间自动分层，万元以下项目突出展示执行周期与内容形式要求，五万元以上项目同步附带历史同类结案报告摘要。
2、提案文档生成器调用账号近90天数据快照，自动填充爆款案例截图、粉丝性别年龄区间分布饼图、以及三次互动率趋势曲线图。
3、电子合同签署后，排期提醒嵌入日历视图，标注笔记发布时间、直播联动节点、商品上架同步时间三项关键里程碑。
4、结案PDF报告内置商品点击热区图，精确到封面图上每个可点击区域的点击次数与跳出率，辅助优化视觉动线设计。
