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使用 WSL(Windows 子系统)运行 Python 的优势

舞姬之光

舞姬之光

发布时间:2025-09-20 17:15:01

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来源于php中文网

原创

WSL提供与生产环境一致的Linux开发体验,避免路径、权限差异问题;支持Unix工具链和依赖管理,简化Python库安装;性能接近原生Linux,多进程和文件I/O表现优异;可无缝集成VS Code等Windows工具,实现高效协作。

使用 wsl(windows 子系统)运行 python 的优势

在 Windows 上使用 WSL(Windows Subsystem for Linux)运行 Python,相比直接在 Windows 原生环境或虚拟机中运行,具有多方面的优势。它结合了 Windows 的易用性和 Linux 开发环境的强大功能,特别适合开发、数据科学和自动化任务。

1. 更接近生产环境的开发体验

大多数 Python 项目最终会部署在 Linux 服务器上。WSL 提供真实的 Linux 环境,让你从开发阶段就使用与生产一致的操作系统

  • 避免因路径分隔符(/ vs \)、权限模型或系统命令差异导致的问题
  • 可以直接使用 bash 脚本、cron 定时任务等 Linux 特性进行测试
  • 包管理和服务配置方式更贴近线上环境

2. 原生支持 Unix 工具链和依赖管理

许多 Python 库(如某些 C 扩展)在 Windows 上安装困难,而在 Linux 下通过包管理器可轻松解决依赖。

  • 使用 apt 安装如 libpq-devlibjpeg-dev 等编译依赖,比在 Windows 上配置 Visual Studio 构建工具简单得多
  • 直接运行 pipvirtualenvpoetryconda,行为与标准 Linux 一致
  • 无需额外配置即可使用 makegrepsed 等工具配合 Python 脚本

3. 高性能文件系统访问与资源利用

WSL2 使用轻量级虚拟机架构,性能接近原生 Linux,尤其在文件 I/O 和多进程处理方面优于传统方案。

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  • Python 多进程任务(如 multiprocessing)在 WSL 中表现更好,不受 Windows 子系统限制
  • 访问 Linux 文件系统(/home/user)速度远高于跨系统操作 Windows 盘(/mnt/c)
  • 内存和 CPU 资源调度更高效,适合运行 Jupyter、Django 开发服务器或爬虫项目

4. 无缝集成 Windows 开发工具

WSL 并非完全脱离 Windows,反而能与本地工具链良好协作。

  • 在 VS Code 中通过 Remote-WSL 插件直接编辑 Linux 文件,调试 Python 脚本
  • 浏览器、数据库客户端等 GUI 工具仍可在 Windows 端运行,后端服务在 WSL 中启动
  • 通过 \\wsl$ 访问 Linux 文件系统,方便数据交换和备份

基本上就这些。WSL 让你在保留 Windows 生态的同时,获得一个稳定、高效、贴近实际部署环境的 Python 开发平台,特别适合需要复杂依赖或类 Unix 行为的项目。不复杂但容易忽略的是,正确设置默认 shell 和文件存放位置,能大幅提升使用体验。

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