Python怎么将字符串转换为datetime对象_datetime模块字符串解析与格式化

核心工具是datetime模块的strptime()方法，它根据指定格式将字符串解析为datetime对象。例如，使用datetime.strptime("2023-10-27 14:30:05", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")可成功转换；格式字符串必须与输入字符串完全匹配，包括分隔符和大小写；若格式不一致会抛出ValueError；为应对多种格式，可定义格式列表并逐个尝试；反向操作则用strftime()将datetime对象格式化为字符串，两者共享相同格式代码，构成日期时间处理的核心机制。

在Python中，将字符串转换为

datetime

datetime

strptime()

datetime

解决方案

要将字符串转换为

datetime

datetime

strptime()

from datetime import datetime

# 假设我们有一个日期时间字符串
date_string = "2023-10-27 14:30:05"

# 定义字符串的格式，这必须和date_string完全匹配
# %Y: 四位数的年份 (e.g., 2023)
# %m: 两位数的月份 (e.g., 10)
# %d: 两位数的日期 (e.g., 27)
# %H: 24小时制的小时 (e.g., 14)
# %M: 两位数的分钟 (e.g., 30)
# %S: 两位数的秒 (e.g., 05)
format_string = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"

try:
    # 执行转换
    datetime_object = datetime.strptime(date_string, format_string)
    print(f"原始字符串: {date_string}")
    print(f"转换后的datetime对象: {datetime_object}")
    print(f"对象的类型: {type(datetime_object)}")

    # 另一个例子：只有日期
    date_only_string = "2023/10/27"
    date_only_format = "%Y/%m/%d"
    datetime_date_only = datetime.strptime(date_only_string, date_only_format)
    print(f"只有日期的字符串转换: {datetime_date_only}")

except ValueError as e:
    print(f"转换失败，请检查格式字符串是否与日期时间字符串匹配: {e}")

理解

strptime

的核心：为什么格式化字符串如此重要？

说白了，

strptime

%m

%m

为什么这么严格？因为计算机不像人脑，它没有上下文理解能力。当你看到"2023-10-27"，你知道这是年-月-日。但对程序来说，它可能认为"10"是小时，"27"是分钟，或者别的什么。所以，你必须明确告诉它：

%Y

%m

%d

/

/

-

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举个例子，

%Y-%m-%d %H:%M:%S

%b %d, %Y

ValueError

strptime

处理多种日期时间格式：如何应对不一致的输入？

在实际项目里，我们很少能遇到所有日期时间字符串都规规矩矩地保持同一种格式的情况。数据源可能来自不同的系统，或者用户输入习惯各异，这就导致了日期时间格式的“不统一”。面对这种挑战，我的做法通常是尝试多种可能的格式，直到找到一个匹配的。

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一个常见的策略是使用

try-except

from datetime import datetime

def parse_flexible_datetime(date_string):
    # 定义一个可能的格式列表，按可能性高低或特定需求排序
    formats = [
        "%Y-%m-%d %H:%M:%S",
        "%Y/%m/%d %H:%M:%S",
        "%Y-%m-%d",
        "%Y/%m/%d",
        "%d-%m-%Y %H:%M:%S",
        "%d/%m/%Y %H:%M:%S",
        "%b %d, %Y %I:%M%p", # e.g., Oct 27, 2023 02:30PM
        "%B %d, %Y" # e.g., October 27, 2023
    ]

    for fmt in formats:
        try:
            return datetime.strptime(date_string, fmt)
        except ValueError:
            # 如果当前格式不匹配，继续尝试下一个
            continue

    # 如果所有格式都尝试失败
    raise ValueError(f"无法解析日期时间字符串: '{date_string}'，没有匹配的格式。")

# 测试不同的字符串
strings_to_parse = [
    "2023-10-27 14:30:05",
    "2023/10/27 09:15:00",
    "2023-10-27",
    "27-10-2023 10:00:00",
    "Oct 27, 2023 03:45PM",
    "October 27, 2023",
    "Invalid Date String" # 故意放一个无法解析的
]

for s in strings_to_parse:
    try:
        dt_obj = parse_flexible_datetime(s)
        print(f"'{s}' -> {dt_obj}")
    except ValueError as e:
        print(e)

这种方法虽然有点“笨”，但胜在可靠且不需要引入额外的库。当然，如果你处理的数据量非常大，且格式极其混乱，或者需要处理多种语言的月份名称，那么像

dateutil

dateutil.parser.parse()

dateutil

datetime

strptime

dateutil

从

datetime

到字符串：反向操作的艺术与实践

既然我们能把字符串转换成

datetime

datetime

datetime

strftime()

strptime()

strftime()

这在很多场景下都非常有用：比如你想把一个

datetime

from datetime import datetime

# 假设我们有一个datetime对象
now = datetime.now()
print(f"当前的datetime对象: {now}")

# 格式化成常见的日志格式
log_format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
log_string = now.strftime(log_format)
print(f"格式化为日志字符串: {log_string}")

# 格式化成中文显示格式
chinese_format = "%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒"
chinese_string = now.strftime(chinese_format)
print(f"格式化为中文字符串: {chinese_string}")

# 格式化为ISO 8601标准格式（通常用于API和数据交换）
iso_format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S" # 注意T分隔日期和时间
iso_string = now.strftime(iso_format)
print(f"格式化为ISO 8601字符串: {iso_string}")

# 还可以加入星期几、AM/PM等
full_display_format = "%Y-%m-%d %A %I:%M %p" # %A是完整的星期几名称，%I是12小时制小时，%p是AM/PM
full_display_string = now.strftime(full_display_format)
print(f"更详细的显示格式: {full_display_string}")

strftime()

strptime()

strptime

strftime

datetime

strptime

strftime