数据汇总用高级筛选合并多个条件的步骤如下：1.准备条件区域，至少两行，第一行为列标题，下面行填写具体条件，同一行多条件为“且”，不同行多条件为“或”；2.选中数据区域，点击“数据”选项卡下的“高级”筛选，选择“将筛选结果复制到其他位置”，指定数据区域、条件区域和目标位置；3.高级筛选完成后，使用sum、average等函数对复制后的数据进行汇总。另外两种方法分别是辅助列公式法和power query处理法，辅助列需插入空白列并编写类似or(and())的公式，填充后通过筛选true值进行复制汇总；power query则通过加载数据、应用多次筛选、添加自定义列判断条件、筛选true值后加载回excel完成汇总。三种方法各有优劣，高级筛选适合简单“或”关系但需手动更新，辅助列灵活但公式复杂，power query强大但学习成本高。
在Excel中合并多个筛选条件的结果进行数据汇总，其实没有一个像“一键合并”那样的神奇按钮。但别担心，有几种方法可以实现这个目标，核心思路就是把筛选结果“复制粘贴”到一个地方，然后再进行汇总。
数据汇总
如何用高级筛选实现多个条件的合并？
高级筛选是Excel里一个相对隐藏但功能强大的工具。它可以让你根据复杂的条件筛选数据，并且可以将筛选结果复制到其他位置。
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准备条件区域： 首先，你需要创建一个条件区域，明确你要合并的筛选条件。这个区域至少要有两行，第一行是列标题（必须和你的数据区域的列标题完全一致），下面的行是你具体的筛选条件。如果同一行有多个条件，表示“且”的关系；如果不同行有多个条件，表示“或”的关系。举个例子，你想筛选“产品A”并且“销量大于100”的，以及“产品B”并且“销量小于50”的，你的条件区域会是这样的：
产品 销量 产品A >100 产品B 使用高级筛选： 选中你的数据区域，然后点击“数据”选项卡下的“高级”筛选。在弹出的对话框中，选择“将筛选结果复制到其他位置”，然后分别指定你的数据区域、条件区域，以及你要复制到的目标位置。
汇总筛选结果： 高级筛选会将所有符合条件的行复制到你指定的位置。之后，你就可以用SUM、AVERAGE等函数对复制后的数据进行汇总了。
这种方法的优点是可以处理复杂的“或”关系，缺点是需要手动设置条件区域，并且每次数据更新后都需要重新运行筛选。
使用辅助列和公式组合多个筛选条件？
如果你不想用高级筛选，或者需要更灵活的筛选方式，可以考虑使用辅助列和公式。
创建辅助列： 在你的数据旁边插入一个空白列，作为辅助列。
编写公式： 在辅助列的第一行（假设是第二行）输入公式，比如：
=OR(AND(A2="产品A",B2>100),AND(A2="产品B",B2。这个公式的意思是：如果“产品A”并且“销量大于100”，或者“产品B”并且“销量小于50”，则返回TRUE，否则返回FALSE。注意，你需要根据你的实际数据和条件修改公式中的单元格引用和条件。填充公式： 将公式向下拖动，填充整个辅助列。
筛选辅助列： 选中数据区域，然后点击“数据”选项卡下的“筛选”。在辅助列的筛选器中，选择“TRUE”，这样就只显示符合条件的行了。
复制和汇总： 将筛选结果复制到其他位置，然后进行汇总。
这种方法的优点是公式可以根据需要进行灵活调整，缺点是需要创建辅助列，并且公式可能会比较复杂。
如何用Power Query (Get & Transform Data) 合并筛选结果？
如果你的Excel版本支持Power Query，那么可以使用它来合并筛选结果。Power Query可以连接到各种数据源，进行数据清洗、转换和加载。
加载数据到Power Query： 选中你的数据区域，然后点击“数据”选项卡下的“来自表格/范围”。这会将你的数据加载到Power Query编辑器中。
应用筛选步骤： 在Power Query编辑器中，点击列标题上的筛选器图标，然后选择你要应用的筛选条件。你可以多次应用筛选步骤，每次筛选都会在之前的筛选结果的基础上进行。
添加自定义列： 为了合并多个筛选条件，你可以添加自定义列，使用类似Excel公式的语法来判断是否符合条件。例如，你可以添加一个名为“符合条件”的列，公式为
if [产品]="产品A" and [销量]>100 or [产品]="产品B" and [销量]。筛选自定义列： 筛选“符合条件”列，只保留值为TRUE的行。
加载数据到Excel： 点击“关闭并加载”，将处理后的数据加载到Excel工作表中。
汇总筛选结果： 对加载后的数据进行汇总。
Power Query的优点是可以处理来自不同数据源的数据，并且可以保存转换步骤，方便以后重复使用。缺点是学习曲线相对较陡峭。
总而言之，没有一个“一键合并”的完美方案，需要根据你的具体需求和Excel技能选择合适的方法。高级筛选适合简单的“或”关系，辅助列和公式适合灵活的条件判断，Power Query适合处理复杂的数据源和转换逻辑。
