tensorflow™ 是一个开源的软件库，利用数据流图（data flow graphs）进行数值计算。在这些图中，节点（nodes）代表数学操作，而连接节点的线（edges）则表示多维数据数组，称为张量（tensor）。这种灵活的结构允许在各种平台上进行计算，包括台式机上的单个或多个cpu（或gpu）、服务器和移动设备等。tensorflow最初由google大脑小组（google机器智能研究机构的一部分）开发，用于机器学习和深度神经网络的研究，但其通用性使其在其他计算领域也得到了广泛应用。
TensorFlow Object Detection API 是一个基于TensorFlow的高级训练、检测和可配置的API框架。它支持多种预训练模型进行对象检测，允许自定义对象检测和迁移学习。该API提供了便捷的模型构建、训练、导出和部署框架，是计算机视觉领域快速而有效的解决方案。
安装TensorFlow Object Detection API的步骤大致如下：
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下载TensorFlow Object Detection API：
通过git命令克隆到指定目录，控制台执行如下命令：
点击回车开始克隆TensorFlow模型代码。
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安装并配置TensorFlow Object Detection API：
在Windows系统下，选择3.4.0版本下载：
https://www.php.cn/link/0666975194b979da8d9b57be5f230c4a
执行如下脚本：
如果遇到"No module named 'object_detection'"错误，添加Python环境路径如下：
最终成功生成的Python文件如下：
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运行测试脚本：
测试通过，表示TensorFlow Object Detection API已经成功安装！
