在人工智能领域，大型语言模型（llms）正变得越来越普及，而将这些模型部署到本地设备上，不仅可以提高数据隐私性，还能降低对网络的依赖。ollama 是一个开源工具，能够帮助用户轻松地在本地运行各种大型语言模型，包括 deepseek。本文将详细介绍如何通过 ollama 在本地安装和使用 deepseek 模型。
一、Ollama 简介
Ollama 是一个开源的本地大模型部署工具，旨在让用户能够在个人电脑上运行各种开源大型语言模型（如 Llama、DeepSeek 等）。它支持跨平台操作（Windows/macOS/Linux），提供一键式安装和模型管理，优化了内存和计算资源的使用，即使是普通配置的设备也能流畅运行。通过 Ollama，开发者、研究者和爱好者可以快速部署私有化 AI 应用，无需依赖云端服务，同时享受高效、安全的本地 AI 体验。
二、安装 Ollama
Windows 系统安装
访问 Ollama 官网：https://ollama.com，下载 Windows 版本的安装程序（ollama-windows.msi）。
双击安装程序，按照提示完成安装。
检查安装是否成功：打开命令提示符（cmd）或 PowerShell，输入以下命令：ollama --version
如果正确显示版本号，则安装成功。
三、下载并运行 DeepSeek 模型
（一）下载 DeepSeek 模型
在终端或命令提示符中，运行以下命令来下载 DeepSeek 模型：ollama pull deepseek-r1 ，默认情况下，这将下载 DeepSeek 的 7B 模型。如果需要其他大小的模型，可以指定版本。
这个下载过程可能会有点慢，有梯子的话会快一点。
（二）运行 DeepSeek 模型
下载完成后，运行以下命令启动 DeepSeek 模型：ollama run deepseek-r1
此时，您可以通过命令行与 DeepSeek 模型进行交互。如果您想退出对话模式，只需输入“/bye”。
可用的命令参数如下：
四、在其他工具中与 DeepSeek 交互
虽然通过命令行可以使用 DeepSeek 模型，但使用一个图形界面会更加方便。
通过 Ollama 在本地使用 DeepSeek 模型，不仅可以提供更高的隐私性和灵活性，还能让用户在没有互联网连接的情况下使用 AI 大模型。
（一） ChatBox接入本地DeepSeek
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配置 ChatBox 连接 Ollama
打开 ChatBox，进入 设置（Settings）。
在 API 选项 中，选择 Ollama，并将 API 地址设置为：http://localhost:11434
选择模型，例如 deepseek-r1:7b。
测试聊天：在 ChatBox 输入框内输入问题，例如“你好，介绍一下 Ollama”，确保 ChatBox 正确响应。
（二）通过Ollama REST API调用
Ollama 提供 HTTP API，可以用于开发。例如，可以通过以下命令向 DeepSeek 模型发送请求：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制curl --location 'http://localhost:11434/api/generate' \--header 'Content-Type: application/json' \--data '{ "model": "deepseek-r1", "prompt": "你好，DeepSeek！"}'（三）在 Pycharm 使用 Ollama
安装 CodeGPT 插件，安装之后点击左侧入口：
登录之后配置 API 地址为 http://localhost:11434就可以开始提问了：
五、怎么将Ollama和模型的镜像文件下载到其他系统盘
从上图的安装中可以看出，Ollama安装的时候，默认是会直接往C盘里面进行安装的。这里可以新建一个文件夹：D:\Ollama ，然后打开cmd窗口用命令进行安装：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制OllamaSetup.exe /DIR=D:\Ollama
注意在OllamaSetup.exe所在的文件目录下打开cmd窗口进行执行即可
安装后目录如下：
因此，如果之前安装在了C盘，不想重新安装的话 ，可以把安装目录下的内容拷贝到其他目录，然后再修改环境变量试试。默认安装目录在C盘:
C:\Users\XX\AppData\Local\Programs\Ollama ，可以在windows的文件管理其中输入%LOCALAPPDATA%\Programs\Ollama快速进入目录
下载的模型镜像文件默认存放位置：
C:\Users\XX\AppData\.ollama\models
可以在系统变量中新建一个名为OLLAMA_MODELS的变量，设置其值为模型文件的新位置，例如D:\Ollama\models
注意：OLLAMA_MODELS一定要在系统环境变量下面创建，不能在用户环境变量下创建。
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