多线程中需用std::mutex等同步机制保证共享数据访问安全,核心是所有读写均须在持锁下进行;推荐RAII方式如std::lock_guard或std::unique_lock管理锁,避免手动lock/unlock出错;注意mutable修饰互斥量以支持const函数加锁,多锁场景优先用std::scoped_lock防死锁。

多线程环境下,多个线程同时访问共享数据容易引发数据竞争(data race),导致结果不可预测。C++ 提供 std::mutex 等同步机制来保证线程安全,核心原则是:**任何对共享资源的读写,都必须在持有互斥锁的前提下进行**。
手动调用 lock() 和 unlock() 容易出错(比如忘记解锁、异常跳过解锁)。推荐使用 RAII 封装类:std::lock_guard(作用域内自动加锁/解锁)或更灵活的 std::unique_lock。
std::lock_guard<:mutex> guard(mtx);</:mutex> —— 构造时加锁,离开作用域自动解锁(不能转移、不可复制)std::unique_lock<:mutex> lock(mtx);</:mutex> —— 支持延迟加锁、手动解锁、条件变量配合等mtx.unlock() 配合 lock_guard,否则会触发未定义行为下面是一个带锁的线程安全计数器:
class ThreadSafeCounter {
mutable std::mutex mtx;
int value = 0;
public:
void increment() {
std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
++value;
}
int get() const {
std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
return value;
}
};注意:mutable 允许在 const 成员函数中修改互斥量(因为锁操作不改变逻辑状态);get() 是 const 函数,但内部仍需加锁读取共享值。
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多个互斥量同时使用时,若线程 A 锁 mtx1 再锁 mtx2,而线程 B 反过来先锁 mtx2 再锁 mtx1,就可能死锁。
std::scoped_lock(C++17 起),可安全同时锁定多个互斥量,自动避免死锁std::scoped_lock lock(mtx1, mtx2); —— 内部按无死锁策略加锁,构造成功才全部持有实际开发中容易踩坑的地方:
std::mutex 不可拷贝、不可移动,只能通过引用或指针共享;多个线程应共用同一个 mutex 实例基本上就这些。用好 mutex 的关键是:明确共享数据边界、最小化临界区、优先用 RAII、警惕死锁和异常路径。不复杂但容易忽略细节。
以上就是C++中的并发与锁怎么用?C++ mutex互斥锁使用教程【多线程安全】的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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