分布式SQL的“分布透明”指用户无需关心数据物理位置，系统自动完成分片定位、结果合并与故障恢复。其核心是协调器解析SQL后，经优化、分发、聚合四步执行，并依赖分片、复制和元数据服务支撑。
分布式SQL不是把单机SQL简单拆到多台机器上，而是让SQL查询能跨多个节点自动协调执行，同时保持ACID事务、强一致性和标准SQL接口。核心在于“分布透明”——用户写一条普通SQL，系统自动处理数据在哪、怎么合并、出错怎么恢复。
用户不需要关心数据物理存储位置。比如执行 SELECT * FROM orders WHERE user_id = 123，系统会自动定位user_id=123的数据可能落在哪个分片（shard）、哪个节点，拉取结果并合并返回。这背后依赖元数据服务、分片路由和分布式执行引擎。
一条SQL进来后，系统经历解析→优化→分发→执行→聚合四步。例如执行 SELECT COUNT(*) FROM users GROUP BY region：
关键点：不是所有SQL都适合分布式执行。JOIN、子查询、ORDER BY LIMIT等操作容易引发跨节点数据移动，影响性能。
选型时重点关注一致性模型、SQL兼容度、扩展方式和运维成本：
刚上手容易忽略底层约束：
基本上就这些。理解“分布透明”和“执行下推”两个关键词，就能抓住分布式SQL的本质。不复杂但容易忽略细节。
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