SQL锁机制的核心作用是协调并发事务对同一数据的访问,防止脏读、不可重复读和幻读;它依操作类型、索引、隔离级别和引擎动态生效,分为全局锁、表锁、行锁,以及共享锁、排他锁、意向锁,还有记录锁、间隙锁、临键锁等实现方式。

SQL锁机制的核心作用,是协调多个事务对同一数据的并发访问,防止出现脏读、不可重复读、幻读等不一致问题。它不是“加了就万事大吉”的开关,而是根据操作类型、索引结构、隔离级别和引擎特性动态生效的一套协同规则。
锁的粒度直接决定并发能力与资源争用程度:
FLUSH TABLES WITH READ LOCK):锁住整个实例,所有表只读。适合全库逻辑备份,但业务会停写,主从同步也会卡住;InnoDB 更推荐用 --single-transaction 参数做无锁一致性备份。LOCK TABLES ... READ/WRITE。开销小、加锁快,但一锁整张表,写操作多时容易成为瓶颈。它们解决的是“谁可以读、谁可以写、谁打算读写”的权限划分问题:
SELECT ... LOCK IN SHARE MODE 显式加,允许多个事务同时读,但阻塞写。适合需要读取后校验、但不立即修改的场景。SELECT ... FOR UPDATE 或 DML(UPDATE/DELETE)自动触发,当前事务独占读写权,其他事务无法加S锁或X锁。这是InnoDB在可重复读(RR)隔离级别下保障范围查询一致性的关键组合:
WHERE id = 5 就锁住id=5那条记录。WHERE age BETWEEN 20 AND 30 会锁住(20,30)这个区间,阻止插入age=25的新记录。锁不是写完SQL就自动最优的,很多问题出在细节判断上:
WHERE phone = 13800138000,而phone是字符串字段)→ 索引失效 → 同样可能升级为表锁。FOR UPDATE → 白占锁、延长锁持有时间 → 增加死锁风险。基本上就这些。理解锁,重点不在背类型,而在看懂“什么操作、走什么索引、在什么隔离级别下,最终锁住了什么”。
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