冷热数据分层是围绕访问频率、更新频率、业务SLA和存储成本的系统性权衡，核心是热数据快稳易查、冷数据省安可溯；需多维识别热数据，采用混合架构分层存储，并协同SQL优化、归档治理与动态迭代。
冷热数据分层不是简单按时间切表，而是围绕访问频率、更新频率、业务SLA和存储成本做系统性权衡。核心是让热数据快、稳、易查，冷数据省、安、可溯。
不能只看“最近3个月”，要结合多维信号交叉判断：
单一引擎难兼顾所有需求，推荐混合架构，按需组合：
再好的分层，也扛不住错误的SQL透传。必须在应用层做隔离控制：
归档不是“删完就完”，而是可验证、可回溯、可审计的过程：
基本上就这些。分层不是一锤子买卖，需要每季度回顾访问模式变化，动态调整热区边界和归档节奏。不复杂但容易忽略的是——把分层逻辑真正下沉到DAO层和SQL模板里，而不是靠DBA手工搬数据。
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