雷军：所有产业都值得用 AI 再做一遍

在人工智能技术逐步从云端走向实际应用的今天，小米集团创始人雷军在近期一次媒体采访中，对这一轮技术变革提出了具有前瞻性的见解。他并未聚焦于模型参数的比拼，而是将视野投向更广阔的实体经济领域，明确指出：未来五年将是ai深度重塑传统产业的关键窗口期。雷军抛出一个极具分量的判断——在人工智能的驱动下，所有产业都值得被重新打造一遍。

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他以小米汽车工厂的内部运作为例，展示了AI如何破解传统制造业长期难以攻克的难题。

例如，在汽车制造中极具挑战的大尺寸压铸件质检环节，过去一直是效率瓶颈，高度依赖人工经验且耗时较长。而小米引入了AI视觉大模型与X光检测技术深度融合的解决方案。这套系统赋予机器“透视能力”和“智能分析力”，可对铸件内部结构实现毫秒级扫描与精准识别。

数据显示，该方案使检测效率达到人工方式的十倍，单次全面检测仅需两秒钟。更关键的是，这种高速处理并未牺牲准确性，反而将检测精度提升了五倍以上。这一跨越式的进步，标志着小米在智能制造的质量控制与生产效率方面，已迈入行业领先行列。

不止于汽车制造，这种智能化升级正在小米整个生态体系内快速复制。

雷军提到位于武汉的小米智能家电生产基地，这里同样是AI落地实践的核心场景。依托自研的小米澎湃智能制造平台，工厂实现了全流程的智能化调度与优化。目前，该产线已实现每6.5秒就有一台空调下线，关键零部件的检测准确率稳定保持在100%。这些成果清晰表明，AI工具的早期介入与深度集成，正成为企业构建差异化竞争力的关键所在。

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雷军相信，AI与实体产业的深度融合，将在未来孕育出一个规模达万亿级别的全新市场。面对如此巨大的机遇，闭门造车已无出路。他强调，企业必须秉持开放合作的态度，联合产业链中最优秀的伙伴，优势互补，共同推动整体系统的转型升级。

关于未来发展路径，雷军透露了一项更为激进的计划：在未来五年内，小米将大规模部署人形机器人。这些机器人不再是科研展示品，而是真正投入生产线，承担重复性强或危险性高的工作任务，进一步释放生产力。而从长期来看，雷军更看好其在家用场景中的潜力。他认为，随着技术不断成熟，家庭用户对智能机器人的需求将远超工业用途，市场前景不可估量。

从智能汽车到智慧家电，再到人形机器人布局，雷军的这番表态传递出一个明确信号：AI已在各行各业实现实质性渗透。对企业而言，拥抱这一趋势不仅是把握发展机遇的契机，更是应对即将到来的产业重构、避免被淘汰出局的必然选择。

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