使用SCAN与LAMBDA函数可创建任意窗口期的移动平均，无需辅助列。通过SCAN遍历数据并用LAMBDA维护状态，结合SEQUENCE与INDEX实现高效滑动窗口计算，最终封装为可复用的MOVING_AVERAGE函数，支持动态数组实时更新。
在Excel中，使用SCAN与LAMBDA函数可以灵活创建自定义的移动平均函数，尤其适用于任意窗口期的动态计算。传统方法如OFFSET或AVERAGE常受限于固定结构，而SCAN配合LAMBDA提供了更简洁、可复用的解决方案。
SCAN函数用于遍历数组并累积中间结果，其语法为SCAN(初始值, 数组, LAMBDA)。它会返回一个与原数组等长的结果数组，适合逐元素处理场景。
LAMBDA允许你定义自定义函数，无需VBA，直接在公式中封装逻辑。结合两者，可以在不使用辅助列的情况下实时计算移动平均。
核心思路是：利用SCAN记录最近N个数据点，并在每个位置计算其平均值。虽然SCAN本身不能直接滑动窗口，但可通过LAMBDA维护一个“状态”来模拟窗口行为。
例如，假设数据在A2:A100，想计算窗口期为3的移动平均：
具体公式如下：
=DROP( SCAN("", A2:A100, LAMBDA(acc, x, LET( current, IF(ISNUMBER(acc), HSTACK(acc, x), x), len, COLUMNS(current), window, IF(len >= 3, INDEX(current,, SEQUENCE(,3,, -2)), current), AVERAGE(window) ) )), , -1)说明：此例仅示意逻辑，实际需更精确控制窗口长度。更优方式是用INDEX和ROW组合追踪位置。
将逻辑封装成命名函数，比如叫MOVING_AVERAGE：
推荐实现方式：
=LAMBDA(data, n, BYROW(SEQUENCE(ROWS(data)), LAMBDA(i, IF(i这个版本虽未使用SCAN，但在多数情况下更稳定高效。若坚持用SCAN模拟过程流，可结合计数器与条件判断，但复杂度更高，实用性略低。
基本上就这些。对于大多数用户，BYROW + SEQUENCE方式更直观可靠；SCAN + LAMBDA更适合需要状态传递的复杂累积场景。掌握这两种模式，就能应对各种动态计算需求。
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