StableDiffusion怎样用LoRA提示定风格_StableDiffusion用LoRA提示定风格【风格提示】

首先加载LoRA模型至指定目录并重启WebUI，接着在提示词中输入<lora:文件名:权重>调用模型，权重建议0.5-1.2；然后结合风格关键词如“anime, vibrant colors”强化效果，避免冲突术语；最后在负向提示词中添加“blurry, deformed hands”等排除干扰，提升生成质量。

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如果您希望在使用StableDiffusion生成图像时保持特定的艺术风格，可以通过LoRA模型结合提示词来精确控制输出效果。以下是实现风格定向生成的具体操作方法：

一、加载并启用LoRA模型

在使用LoRA之前，需要确保模型已正确放置于StableDiffusion的指定目录，并能在提示词中被调用。该步骤是后续所有风格控制的基础。

1、将下载的LoRA模型文件（.safetensors格式）放入models/Lora文件夹中。

2、重启WebUI界面，使系统识别新添加的LoRA模型。

3、在正向提示词区域输入语法：<lora:模型文件名前缀:权重值>，例如<lora:anime_style:0.8>。

4、调整权重值以控制风格强度，通常建议范围为0.5至1.2之间，过高可能导致图像失真。

二、结合风格关键词增强效果

仅依赖LoRA可能无法完全锁定细节特征，配合精准的文本提示可以进一步强化风格一致性。

1、在正向提示词中加入与LoRA对应的风格描述词，如使用动漫风格LoRA时添加“anime, vibrant colors, cel shading”。

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2、避免使用与目标风格冲突的词汇，例如在日系二次元风格中混入“realistic lighting”等写实类术语。

3、可添加艺术家名称或平台标签（如“by Krenz Cushart”, “pixiv ID”）提升风格还原度。

三、使用负面提示排除干扰元素

通过设定负面提示词，能够有效抑制LoRA可能引入的异常特征或不期望出现的内容。

1、在负向提示框中输入常见干扰项，如“blurry, deformed hands, low resolution”。

2、针对特定LoRA模型的已知缺陷进行补充，例如某些风格化模型容易产生夸张比例，可添加“distorted proportions”加以限制。

3、保留通用负面词列表模板，便于每次快速调用和修改。

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