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6月30日，“New AI · New Data · New Software”九章云极DataCanvas新产品发布会在北京重磅召开，来自清华大学、中国信通院、IDC中国、新华社等50余家高校、机构和媒体的嘉宾，与九章云极DataCanvas公司共同见证“AIFS人工智能基础软件”和“DataPilot数据领航员”两大变革性AI 产品系列的诞生。
大型AI模型的技术突破打开了一个新的视角，让人们立即展望到多彩的未来。当相信成为一种力量，它将助推不可估量的飞跃发展。发布会上，九章云极DataCanvas公司董事长方磊从AI科技企业角度阐述了独到的大模型世界观。
“大模型时代需要完整基础设施升级，而不是依靠单个大模型解决所有问题；大模型的落地将解决更困难的问题，引起更深远的影响，而它并不比小模型更容易。”
方磊指出，完整的基础设施包括算力、数据和基础软件三大要素，大模型能否实现跨时代的发展取决于三大要素共同进步的频速。
根据目前的趋势，算力的不断提升预示着硬件的进步，这意味着资源鸿沟将不再成为一个问题。数据的有效存储、计算和流通仍然具有广阔的发挥空间，在现实世界中，行业、企业、专业之间存在众多独立的数据领地，庞大的数据量和贯通数据领地的难度预示着通用大模型的落地难度。大模型的落地应用会更早、更多地体现在行业、企业等垂类大模型，同样垂类大模型的数量也会大大超过通用大模型。而基础软件，存在较大的性能和成本差异化。创新活力最集中的地方是软件、模型和硬件的统一优化空间，方磊指出这一点。
大模型时代的AI技术依然需要“最后一公里”的结合。创新最活跃的地方是软件、模型和硬件统一优化的巨大空间，方磊指出。具备强大灵活性的基础软件，采用开放弹性的白盒模型，由精通业务的专业人才驱动，将快速实现最后一公里的突破。本次产品发布会重磅发布的AIFS & DataPilot 产品体系，正是以此为目标输出的全新技术成果。
AIFS，用AI原力探索模型应用能力的边界
AIFS（AI Foundation Software）是九章云极DataCanvas在大模型主导的New AI时代对于全面构建AI能力的回答，也是DataCanvas产品家族的最新升级。
AIFS作为一款行业领先的人工智能应用构建基础设施平台，覆盖了大模型的训练、精调、压缩、部署、推理和监控以及小模型的全生命周期过程，它为数据科学家、应用程序开发人员和业务专家提供了一套工具，使不同角色的人员可以相互协作，轻松地处理数据并使用这些数据来开发、训练和部署任何规模的模型。
作为人工智能基础软件体系，AIFS主要包括DataCanvas Alaya九章元识大模型、DataCanvas APS机器学习平台、DataCanvas BAP面向业务自动建模平台、开源DAT自动机器学习软件、开源YLearn因果学习软件等一系列全开放、高自动、高协同的软件工具，为用户自主构建全生命周期的“大+小”模型提供一站式支持。
重磅发布的DataCanvas Alaya九章元识大模型，具有“通识+产业”系列模型矩阵、多模态大模型、优化的训练机制和友好的开源协议管理等特点。在开源支持方面，九章元识不仅支持阿帕奇2.0协议，还为用户提供白盒模型，这在当前大模型行业状况下着实突出。于建岗强调，这是公司对产品“开放性”的坚守，旨在为用户赋予更大自由度的AI创新能力，以求加速实现大模型在多元业务场景中的应用。
多模态是人工智能大模型的下一个重要技术环节，九章云极DataCanvas公司首席AI科学家缪旭着重介绍了九章元识大模型在多模态方向的技术路线。为实现对各行业的支持，九章元识大力发展结构化数据与非结构化数据之间的融合对齐，从而让大模型不仅仅可以利用文本信息，还可以利用行业数据库以及大量不易处理的传感器序列，让智能更贴近业务场景。更进一步，九章元识还为企业自有大模型的构建提供微调技术创新，通过将复杂的微调任务分为不同子任务的方式实现效率的提升，让大模型定制化过程变得更加轻松自如。
DataCanvas AIFS不是从小模型通往“大+小”模型时代的一小步，它是代表大模型时代核心软件能力和白盒模型融合的一大步。AIFS同样能够实现面向应用端的巨大赋能，为未来企业构建个性化、自主的大模型，并将大模型与以往积淀的小模型相融合进而应用于业务，按下了“确认键”。
DataPilot，畅游数据“向量海”的新时代利器
一直以来，AI和Data有着密切的关联。过去的十几年中，数据通常被视为AI的原材料和基础，我们将这个时代称为数据为AI的架构时代。数据的AI反向赋能是全新New Data时代到来的标志，这一切得益于大模型的出现。
当数据与AI能力大突破发生碰撞，它的未来又将如何变化？DataPilot正在向世界给出答案，“向量海”成为答案的关键词。
DataPilot数据领航员，一种数据处理新范式，是九章云极DataCanvas自研基于大模型的新一代数据架构工具产品。充分利用DataCanvas Alaya九章元识大模型的通用文本的理解和生成能力以及在数据领域的微调优化，DataPilot可以帮助用户实现数据在建模全生命周期的智能化与自动化。
而“向量海”（Vector Ocean），则是九章云极DataCanvas公司基于多年来在数据库领域的研究和实践，结合向量数据的发展方向，创造性提出的数据发展的终极形态。
九章云极DataCanvas公司副总裁周晓凌介绍，DataPilot的特性包括多模“向量海”数据架构，按需自动化数据集成、代码生成、流程编排和分析计算，以及基于自然语言的数据获取、分析和机器学习建模能力。DataPilot能够大幅降低数据集成、治理、建模、计算、查询、分析、机器学习建模全链路的技术门槛，降低数据驱动业务发展的成本，加快数字化创新的进程。
正是基于“向量海”理念，DataPilot所包含的DataCanvas RT实时决策中心平台、开源DingoDB多模向量数据库等各类数据软件，让用户具备AI技术突破情况下亟需的实时、多模态的数据能力。
在向量海时代，DingoDB作为一款强大的多模态向量数据库，将成为引擎。它融合了数据湖和向量数据库的特性，能够存储各种类型（如键值、PDF、音频、视频等）和各种大小的数据。通过DingoDB，用户可以构建专属的数据“向量海”，不论是结构化还是非结构化数据，仅通过1套SQL即可完成多模态数据的分析与科学计算。
From Software to Thought-ware，软件演进的全新形态
在与Data相互赋能的同时， AI也正在对软件形态的演进产生深刻的甚至颠覆性的影响，New Software的时代篇章正式打开。
在AI技术新突破的赋能下，全球正在经历从“软件”（Software）时代向“思维件”（Thought-ware）时代的跨越。传统的“软件”是围绕着需求分析、产品设计、代码实现三个环节不断迭代的过程，是一种“被动响应需求”的范式。而“思维件”，则是以“思维”为核心的软件进化新范式。
九章云极DataCanvas公司主任架构师杨健在发布会上对“思维件”做了进一步阐释，他说，“思维件”具有自主思考的能力、受控的行动能力、主动的自我演进能力。
自主思考的能力使得思维件能够理解用户意图，并且结合行动能力，为用户提供有益的解决方案。自主的思考能力和行动能力会引发对系统能力边界的合法性、安全性、合规性的一系列关切，因此这样的系统行动能力必须要“受控”。此外，思维件还要具备主动的自我演进能力，这是一种主动学习和自我优化的能力，在运行过程中，能够在和用户以及所在环境的交互中自主学习，实现错误纠正、需求适应以及能力沉淀和优化等一系列演进过程。
杨健透露，九章云极DataCanvas公司已经开始对新型软件“思维件”的探索，并在发布会现场演示了“思维件”实验性产品TableGPT。
TableGPT遵循“所需即所得”的理念，用户只需要用自然语言描述问题和需求，无需输入复杂命令或进行手动的算法选择，TableGPT就能自动理解用户意图，选择合适的统计分析、机器学习方法并在私域数据上完成自动建模，然后反馈用户所需的数据分析结果并进行解释，同时还可以给出后续数据挖掘的建议。用户完全不需要担心或者接触到任何具体的技术细节，这大大降低了学习和使用的难度。
这种以语言方式与人工智能软件的互动，让任何人都得以轻松地从数据中获得洞见，极简、新颖的交互体验，和超预期的交互结果，将大力推动数据分析的民主化和普及性。TableGPT指明了数据科学和人工智能软件融合与发展的方向，尽管仍处于起步阶段，杨建表示。
从AIFS到AIFS
人工智能行业在全民参与AIGC交互的热潮下展现出新一轮爆发性的活力，不管AI行业发展的走向将会出现何种分支，高性能的基础软件和数据架构将始终作为地基，发挥基础核心的重要作用。本次发布的两大产品体系延续贯彻九章云极DataCanvas公司“开放、自动、云原生”的核心产品理念，将在日新月异的AI新世界举重若轻。
在AIFS、DataPilot、Thought-ware相互赋能的作用下，九章云极DataCanvas公司的软件工具和解决方案将持续为广大行业赋能，持续融入前沿AI创新技术，助力其在大模型时代加速实现自主的数智化升级和AI规模化应用。
面向未来，九章云极DataCanvas公司将坚持“云中云”（千云之中的AI云）战略顶层规划，联合云厂商、智算中心等合作伙伴，提供一站式服务，完成从AIFS （AI Foundation Software）产品到AIFS（AI Foundation Service）服务的华丽转身。
