WorkBuddy提供四种小红书爆款标题自动采集路径：一、内置“一键采集爆款”技能包，实时抓取热榜高互动标题；二、企业微信/飞书自然语言指令触发，结果同步至飞书表格；三、自定义关键词+违禁词过滤双模采集，结合GLM-4语义打分；四、对接小红书API直连插件，支持高并发结构化采集。
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如果您希望在小红书平台持续产出高曝光内容，但手动筛选爆款标题耗时费力、效率低下，则可能是由于缺乏结构化抓取与语义分析能力。以下是WorkBuddy实现自动抓取小红书爆款标题的多种实操路径：
一、启用内置“一键采集爆款”技能包
该方法直接调用WorkBuddy预置的垂直领域采集模块，无需外部插件或API配置，适用于快速启动场景。系统基于实时爬取的小红书热榜数据与笔记互动指标（点赞/收藏/评论比），自动识别高传播潜力标题特征。
1、打开WorkBuddy客户端，点击左下角「技能中心」图标。
2、在搜索栏输入“爆款采集”，点击启用「小红书爆款标题采集」技能包。
3、在弹出配置面板中，选择目标赛道（如“美妆”“家居”“考研”），设置单次采集数量（建议50–200条）。
4、点击「立即执行」，WorkBuddy将自动登录已绑定的小红书账号（需提前完成Cookie注入），抓取近7日TOP热度笔记标题并去重归档。
二、通过企业微信+飞书多端协同触发采集任务
该方法利用WorkBuddy的MCP协议能力，在企业微信或飞书会话中以自然语言指令触发远程采集，适合团队协作与跨设备调度，所有结果实时同步至指定飞书多维表格。
1、在企业微信工作台中，进入已配置好的WorkBuddy机器人对话窗口。
2、发送指令：“采集小红书‘学生党平价护肤’相关爆款标题，按收藏量降序，输出前30条”。
3、等待约8–12秒，机器人将返回结构化卡片，含标题原文、原始笔记URL、收藏数、作者粉丝量级标签。
4、点击卡片右上角「同步至飞书」按钮，选择目标飞书文档或表格，标题自动写入指定sheet页并标注采集时间戳。
三、自定义关键词组合+违禁词过滤双模采集
该方法融合okbob助手式长尾词逻辑与WorkBuddy本地大模型解析能力，在抓取阶段即嵌入合规性校验，避免采集结果因含限流词导致后续发布失败。
1、进入WorkBuddy「高级采集器」界面，点击「新建策略」。
2、在「种子词库」栏粘贴至少3个核心词（如“通勤穿搭”“小个子”“显高”），系统自动扩展生成20+长尾组合词。
3、勾选“启用实时违禁词拦截”，选择小红书2026年Q1最新违禁词库（内置3,247条）。
4、设定采集深度为“二级关联”，即不仅抓取含种子词的标题，还抓取其高频共现标题（如“小个子”常共现“梨形身材”“阔腿裤”）。
5、点击「启动智能采集」，WorkBuddy调用GLM-4模型对每条候选标题进行语义打分，仅保留得分≥82分且无违禁词的结果。
四、对接小红书Search Note Detail插件直连API
该方法绕过网页渲染层，直接调用小红书开放接口获取结构化标题数据，响应更快、抗反爬更强，适用于日均采集量超500条的专业运营者。
1、在WorkBuddy「插件市场」中安装并启用“小红书Search Note Detail”插件（需提前在小红书开发者平台申请access_token）。
2、进入插件配置页，填入token、设置sort=popular、total_number=100。
3、在「Query Keywords」字段输入JSON格式参数：{"keyword":"早八伪素颜","note_type":"图文"}。
4、点击「调试运行」，确认返回数据含title、note_id、interact_info.like_count字段后，保存为采集模板。
5、在主界面选择该模板，设定每日上午9:00自动执行，结果自动存入本地SQLite数据库并生成CSV备份。
