goroutine 过多会压垮服务端或触发限流；因 http.transport 默认 maxidleconnsperhost=2，大量并发请求仅2个能发出，其余排队，还可能被目标端拦截或返回429/503；应显式配置 transport 并用带缓冲 channel 控制并发。
goroutine 启动太多会直接压垮服务端或触发限流
Go 的 goroutine 轻量，但不等于“无限开”。HTTP 客户端底层复用连接（http.Transport），而默认的 MaxIdleConnsPerHost 是 2——意味着即使开了 100 个 goroutine 并发请求同一域名，真正能并发发出的可能只有 2 个，其余全在排队等空闲连接。更糟的是，若目标服务没做限流，大量并发请求可能直接触发对方防火墙拦截或 429/503。
实操建议：
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- 显式配置
http.Transport，例如设MaxIdleConnsPerHost: 100（需配合服务端承受能力评估） - 用带缓冲的 channel 控制并发数，比如
sem := make(chan struct{}, 10)，每次请求前sem ，结束后 <code> - 避免对单个域名无节制并发；如需批量调用，优先确认是否支持批量接口（如
/batch）
不加超时控制的 goroutine 很容易永久阻塞
常见错误是写 go http.Get(url) 就完事，没设超时。DNS 解析失败、TCP 握手卡住、服务端迟迟不返回响应体……都会让该 goroutine 永久挂起，内存和 goroutine 数持续增长，最终 OOM。
实操建议：
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- 永远用
http.Client替代裸http.Get，并设置Timeout、KeepAlive和IdleConnTimeout - 对关键请求，额外加 context 控制生命周期：
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)，再传给client.Do(req.WithContext(ctx)) - 注意：
context.WithTimeout不会中断正在读响应体的连接，如需更精细控制，考虑context.WithDeadline或自定义RoundTripper
WaitGroup + goroutine 组合容易漏掉 Done() 导致主协程死锁
典型模式是用 sync.WaitGroup 等待所有请求完成，但常因 panic、提前 return 或 error 分支忘记调用 wg.Done()，导致 wg.Wait() 永远不返回。
实操建议：
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- 把
wg.Add(1)放在 goroutine 外，defer wg.Done()放在 goroutine 内最开头（哪怕后续 panic 也能执行） - 更稳妥的做法是改用
errgroup.Group（来自golang.org/x/sync/errgroup），它自动处理 panic、错误传播和等待逻辑 - 示例：
g, ctx := errgroup.WithContext(ctx) for _, url := range urls { url := url // 避免循环变量捕获 g.Go(func() error { resp, err := client.Get(url) if err != nil { return err } defer resp.Body.Close() return nil }) } if err := g.Wait(); err != nil { // 处理第一个错误 }
HTTP/2 和连接复用对并发性能影响比 goroutine 数量更大
很多人以为“开更多 goroutine = 更快”，其实瓶颈常在 TCP 连接建立、TLS 握手、HTTP 头解析等环节。HTTP/2 多路复用可显著减少连接数和延迟，但需要服务端支持且客户端启用（Go 1.6+ 默认开启，前提是 TLS 且服务端协商成功）。
实操建议：
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- 用
curl -v --http2 https://example.com或 Wireshark 确认实际走的是 HTTP/2 - 检查服务端是否返回
Alt-Svc头或支持 ALPN 协商；若不支持，强行设ForceAttemptHTTP2: true会失败 - 对高并发短请求场景，启用
http.Transport的MaxConnsPerHost（注意不是MaxIdleConnsPerHost）可提升吞吐，但需权衡端口耗尽风险
实际压测中，往往调优 http.Transport 参数 + 控制并发数 + 使用 errgroup，比盲目增加 goroutine 数量带来的收益高一个数量级。最容易被忽略的是连接池参数与业务请求特征的匹配——比如长轮询场景要调大 IdleConnTimeout，而短平快批量请求则要提高 MaxIdleConnsPerHost 并缩短 ResponseHeaderTimeout。
