go领域驱动设计强调domain包承载业务语义、application层仅编排不决策、infrastructure层屏蔽技术细节、测试驱动边界清晰，通过聚合根、值对象、领域事件等实现高内聚低耦合。
Go 语言本身没有强制的领域建模范式，但随着业务复杂度上升，把业务逻辑硬塞进 handler、service 或 dao 层会导致代码难以理解、测试困难、变更成本高。解耦的关键不是堆砌分层，而是明确边界、约束流向、让业务规则可识别、可组合、可验证。
用 domain 包承载真实业务语义
domain 目录下不放结构体定义和空接口，而是聚焦“谁在什么条件下做了什么事”。比如订单场景中，Order 是聚合根，它内聚状态（Status、Items）、行为（Confirm()、Cancel()）和不变量校验（如“已发货不能取消”）。所有状态变更必须通过方法触发，而非直接改字段。外部调用方只看到 Order.Confirm()，看不到数据库字段或事务细节。
- 聚合根负责一致性边界：一个 Order 的创建、支付、发货应在一个事务内完成，但跨 Order 的对账可异步处理
- 值对象表达无身份概念：Money、Address、SKUCode 应不可变，带校验逻辑（如 Money.New(100, "CN Y") 拒绝负金额）
- 领域事件显式建模业务事实：OrderPaid、InventoryDeducted 等事件由聚合内部发布，不依赖消息中间件实现
application 层只编排，不决策
application 包是用例入口，职责清晰：接收输入（DTO）、协调 domain 对象、触发基础设施操作（发消息、查缓存、写 DB），但不包含 if-else 业务分支。例如 “下单” 用例里，application 层拿到 CreateOrderRequest 后，仅做参数转换、调用 orderService.Create()、publish(OrderCreated)，而“是否允许下单”“库存是否充足”等判断全部下沉到 domain 层的 Order 或 Inventory 领域服务中。
- 避免在 application 层做领域规则判断，否则规则散落、重复、难追溯
- DTO 和 domain 对象严格分离：request → application → domain → persistence，禁止 domain 结构体直接绑定 HTTP 参数
- 用命令/查询分离（CQRS）简化读写路径：QueryHandler 只查，CommandHandler 只改，不混用
infrastructure 层屏蔽技术细节，暴露契约
数据库、Redis、HTTP 客户端等都属于 infrastructure。关键不是“把 ORM 封装一下”，而是为 domain 提供抽象接口，让业务代码不感知底层实现。例如定义 interface Repository { Save(Order) error; FindByID(ID) (*Order, error) }，具体 MySQLRepo 或 MemoryRepo 都实现它。domain 层只依赖 interface，测试时可注入内存实现，上线时切换为 MySQL 实现，零修改。
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- 领域事件发布也走接口：EventPublisher.Publish(event) → KafkaPublisher 或 NatsPublisher 实现
- 第三方调用封装为 domain 可理解的概念：PaymentGateway.Charge() 返回 PaymentResult，而非 raw HTTP response
- 避免 infrastructure 包反向引用 application 或 domain：依赖只能单向从上往下（domain ← application ← infrastructure）
测试驱动边界清晰度
真正检验解耦效果的是测试。domain 层单元测试应完全脱离数据库、网络、时间等外部依赖，只验证行为逻辑。比如测试 Order.Cancel() 是否在 Status == Paid 时返回错误，只需构造 Order 实例并调用方法。application 层测试则用 mock 替换 infrastructure 接口，验证流程是否按预期编排。一旦发现某个测试必须启动 MySQL 或等待 HTTP 响应，就说明边界被穿透了。
- domain 测试用纯 Go 写，不引入 testify/gomega 等框架也可，重点是断言业务结果
- application 测试用 gomock 或 testify/mock，验证是否调用了正确的 repository 方法、是否发布了正确事件
- 集成测试放在单独目录（如 integration/），覆盖跨层链路，但不替代单元测试
