元类是创建类的类，普通类创建实例；type是python默认元类，类的__class__指向其元类，元类需继承type且在类定义结束时执行。
什么是元类？它和普通类有什么区别？
元类是“创建类的类”。普通类用来创建实例（对象），而元类用来创建类本身。Python 中，type 是默认的元类：当你写 class A: pass，解释器实际调用 type('A', (), {}) 来构造类对象。
关键区别：
- 类的
__class__指向它的元类（如A.__class__是type） - 元类必须继承自
type或另一个元类 - 元类在类定义结束时自动执行，可用于拦截、修改类的构建过程
如何自定义元类？常用场景有哪些？
通过定义一个继承自 type 的类，并重写 __new__ 或 __init__ 方法实现。典型写法：
class SingletonMeta(type):
_instances = {}
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if cls not in cls._instances:
cls._instances[cls] = super().__call__(*args, **kwargs)
return cls._instances[cls]
class A(metaclass=SingletonMeta):
pass
高频使用场景包括：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 单例模式：控制类只被实例化一次（如上例）
-
自动注册子类：在
__new__中将新类加入全局 registry -
字段校验/注入：检查类中是否定义了必需属性，或自动添加
__slots__、日志方法等 - ORM 映射：Django 和 SQLAlchemy 内部用元类解析模型字段并绑定数据库元信息
metaclass 和 __new__、__init__ 的执行顺序是怎样的？
当定义一个类时，执行顺序严格为：
- 元类的
__new__（创建类对象） - 元类的
__init__（初始化类对象） - 元类的
__call__（当类被调用实例化时触发，常用于单例等逻辑） - 类自身的
__new__（创建实例） - 类自身的
__init__（初始化实例）
注意：__new__ 和 __init__ 在元类中作用于“类”，不是“实例”；它们接收的第一个参数是 cls（即要创建的类），而非实例。
有没有更轻量的替代方案？什么时候该避免用元类？
大多数元类能做的事，可以用以下方式更清晰地实现：
- 类装饰器：对类做后置处理，语法简洁，调试友好
- __init_subclass__（Python 3.6+）：在子类定义时自动触发，适合简单钩子逻辑（如注册、验证）
- 描述符 + __set_name__：管理属性行为，无需侵入类构建流程
应避免使用元类的情况：
- 逻辑可以用组合、装饰器或基类方法替代
- 团队不熟悉元类，会显著增加维护成本
- 只是为了“炫技”或过早优化
元类是强大但隐晦的工具，真正需要它的地方很少——多数时候，它是在框架底层默默工作的那部分，而不是业务代码的首选。
