clawdbot脚本导入有四种方式：一、命令行直接执行python clawdbot_main.py；二、作为模块导入需配置pythonpath并添加__init__.py；三、pip install -e .可编辑安装；四、docker容器化运行需dockerfile和挂载。
如果您已下载Clawdbot自动化脚本但无法将其正确导入到运行环境中，则可能是由于脚本格式不匹配、路径配置错误或依赖缺失所致。以下是完成Clawdbot脚本导入与基础配置的几种可行方式：
一、通过命令行直接执行Python脚本
该方法适用于本地已安装Python 3.8及以上版本且Clawdbot脚本为.py格式的场景，可绕过复杂配置直接验证脚本可运行性。
1、打开终端（macOS/Linux）或命令提示符（Windows），进入Clawdbot脚本所在目录。
2、输入命令：python clawdbot_main.py（若系统默认为Python 3，请使用python3 clawdbot_main.py）。
3、观察控制台输出，如出现“Clawdbot initialized”或类似初始化日志，表明脚本已成功加载并启动。
二、将脚本作为模块导入至主程序
该方式适用于需将Clawdbot功能嵌入现有Python项目中，要求脚本具备标准模块结构（含__init__.py）并位于Python路径可识别范围内。
1、确认Clawdbot脚本根目录下存在__init__.py文件（可为空，但必须存在）。
2、在主程序所在目录中，执行：export PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:/path/to/clawdbot"（Linux/macOS）或set PYTHONPATH=%PYTHONPATH%;C:\path\to\clawdbot（Windows）。
3、在主程序.py文件中添加导入语句：from clawdbot.core import ClawdbotEngine（具体模块路径依实际目录结构而定）。
三、使用pip install -e进行可编辑安装
该方法将Clawdbot脚本注册为本地可编辑包，支持实时修改代码并立即生效，适合开发调试阶段。
1、进入Clawdbot脚本根目录，确认其中包含setup.py文件（内容至少含name、version、packages字段）。
2、运行命令：pip install -e .（注意末尾英文句点不可省略）。
3、在任意Python环境中执行import clawdbot，无报错即表示导入成功。
四、通过Docker容器加载脚本文件
该方式适用于隔离运行环境、规避宿主机依赖冲突，要求Clawdbot脚本已适配容器化部署（如含requirements.txt和启动入口）。
1、在Clawdbot脚本目录中创建Dockerfile，内容包含COPY . /app及WORKDIR /app指令。
2、构建镜像：docker build -t clawdbot-local .
3、运行容器并挂载脚本目录：docker run -v $(pwd):/app clawdbot-local python /app/clawdbot_main.py。
