可借助豆包与deepseek等低门槛ai工具构建自动化流程：一、筛选结构清晰的重复任务；二、用豆包作触发调度层；三、用deepseek做高精度处理；四、靠剪贴板与命名实现隐式连接；五、嵌入人工校验防偏差。
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如果您希望将日常重复性工作交由AI工具完成，但缺乏技术背景或编程经验，则可以通过组合使用豆包、DeepSeek等AI工具构建低门槛自动化流程。以下是实现这一目标的具体方法：
一、明确可自动化的任务类型
并非所有工作都适合AI自动化，需优先筛选结构清晰、输入输出稳定、规则明确的任务。例如会议纪要整理、邮件模板生成、数据摘要提取、多文档内容比对等场景，天然适配大模型的文本理解与生成能力。
1、回顾过去一周的工作日志，标记出至少三项重复出现且耗时超过15分钟的任务。
2、检查这些任务是否具备固定格式的输入材料（如会议录音转文字稿、Excel表格、PDF报告）。
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3、确认任务结果是否为标准化文本输出（如总结段落、待办清单、分类标签）。
二、用豆包搭建轻量级触发与调度层
豆包支持自定义指令、多轮对话记忆和快捷入口，可作为非技术人员的“自动化前端”，负责接收原始输入、调用预设逻辑并分发至其他AI工具。
1、在豆包中创建新指令，命名为“生成周报初稿”，设定触发关键词为“写周报”。
2、在指令描述中写明：接收用户粘贴的3条以上工作记录，自动识别时间、事项、成果三要素，按“进展-问题-计划”结构组织语言。
3、保存后，在聊天界面输入“写周报”，随后粘贴本周工作片段，豆包将即时返回结构化草稿。
三、用DeepSeek执行高精度文本处理任务
DeepSeek-R1等开源大模型本地部署或通过API调用时，能提供更强的长文本理解、代码生成与逻辑推理能力，适用于需要深度分析或多步推演的环节。
1、访问DeepSeek官方网页版或接入其API的第三方平台（如FastGPT），上传一份含10页以上的项目结题报告PDF。
2、输入提示词：“请逐章提取各章节的核心结论，合并相同主题的发现，输出不超过8条带编号的跨章节共识点。”
3、复制返回结果，粘贴至豆包中新建的“共识提炼”指令下，追加指令：“将每条共识点转化为一句可执行的部门改进建议。”
四、利用剪贴板与文件命名建立隐式连接
在不依赖编程的情况下，可通过操作系统级的剪贴板操作与统一命名规范，让不同AI工具之间形成数据接力关系，实现“无接口”的流程串联。
1、将待处理的客户反馈Excel文件重命名为“feedback_20240615_raw.xlsx”，确保日期与状态标识清晰。
2、用豆包读取该文件名，自动识别“20240615”为截止日，“raw”为原始态，据此生成提示词：“分析此表中2024年6月15日前提交的所有反馈，按投诉/咨询/建议三类统计频次。”
3、将豆包输出的统计结果手动复制，再打开DeepSeek窗口，粘贴并追加指令：“基于上述频次，生成面向客服主管的TOP3改进建议，每条包含具体动作、责任岗位与验收标准。”
五、设置人工校验节点防止逻辑漂移
AI生成内容可能存在事实偏差或语境误判，必须在关键输出环节嵌入人工确认步骤，避免错误被后续流程放大。
1、在豆包生成会议纪要后，自动追加一行：【请确认】第3条行动项“周三前提交预算修订版”是否准确？回复“是”或修正内容。
2、若用户未在5分钟内回复，豆包自动将该条标记为“待复核”，并暂停向DeepSeek发送关联任务请求。
3、用户回复“是”后，豆包立即触发下一步：将该行动项同步至手机备忘录，并生成提醒时间为明日9:00的文本指令。
