水印位置错乱主因是混淆帧尺寸与坐标系：opencv中frame.shape[0]为高、shape[1]为宽，原点在左上角，x对应列（宽），y对应行（高）；务必用h, w = frame.shape[:2]明确赋值，避免写反。
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用 cv2.VideoCapture 读视频时水印位置错乱？先检查帧尺寸和坐标系
OpenCV 的 cv2.VideoCapture 默认读出的帧是 BGR 格式、宽高顺序为 (height, width)，而多数人直觉是「x 水平向右、y 垂直向下」——这没错，但 OpenCV 的 cv2.putText 或 cv2.rectangle 的坐标原点在左上角，且 x 对应列（width）、y 对应行（height）。水印偏移、裁剪出界，八成是把 frame.shape[1]（宽）和 frame.shape[0]（高）搞反了。
- 水印定位前务必用
h, w = frame.shape[:2]明确赋值，别硬写frame.shape[0]当宽度 - 加文字水印时，
org=(x, y)的y值要 ≥ 字体高度（可用cv2.getTextSize测），否则字被截掉 - 如果原始视频是竖屏（如手机拍摄），
w 是常态，直接套横屏逻辑会把水印压到黑边里
用 cv2.putText 加文字水印，中文显示为方块？不是字体问题，是编码路径问题
OpenCV 的 cv2.putText 原生不支持 UTF-8 中文，强行传入中文字符串只会输出「□□□」。这不是换字体能解决的——它压根不走系统字体渲染管线。真要显示中文，得绕开 cv2.putText，改用 PIL/Pillow 绘制再转回 OpenCV 格式。
- 别试
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX配中文字体文件路径，无效 - 正确做法：用
PIL.Image.fromarray(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB))转图像，ImageDraw.Draw写中文，再用cv2.cvtColor(np.array(pil_img), cv2.COLOR_RGB2BGR)转回 - 注意色彩空间转换：OpenCV 是 BGR，PIL 是 RGB，漏转会导致颜色发紫或发绿
批量处理视频加水印变卡顿？别在循环里反复创建 cv2.VideoWriter
每帧都调 cv2.VideoWriter(...).write(...) 看似简单，实则每次初始化编码器开销极大，尤其用 XVID 或 mp4v 时，I 帧策略、码率估算全得重来。实际耗时可能比绘图本身还高。
-
cv2.VideoWriter实例必须在while True:循环外创建一次，写完所有帧再.release() - 输出编码器选型影响很大：
'avc1'（H.264）兼容性好但需要ffmpeg后端支持；'mp4v'跨平台但画质压缩激进 - 如果只加简单 logo，建议用
cv2.addWeighted叠透明 PNG，比逐像素操作快 3–5 倍
导出 MP4 播放没声音？OpenCV 从不处理音频流
cv2.VideoWriter 只写视频帧，音频轨道完全丢弃。你看到的「静音 MP4」不是 bug，是设计如此。豆包 AI 或其他工具生成的带音视频结果，背后必然用了 FFmpeg 或 moviepy 衔接音频。
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- 纯 OpenCV 方案无法补音频，硬加会破坏容器结构
- 推荐组合：OpenCV 处理视频帧 → 保存为无音 MP4 → 用
ffmpeg -i video.mp4 -i audio.aac -c:v copy -c:a aac -shortest output.mp4合成 - 若用 Python，
moviepy更省事：VideoFileClip("in.mp4").set_audio(AudioFileClip("in.wav"))，但要注意时间戳对齐
真正麻烦的从来不是“怎么加”，而是“加完怎么保质量、保同步、保兼容”。比如 H.265 编码的视频用 mp4v 写进去，播放器直接打不开；又比如水印用白色文字配浅色背景，一缩放到手机就看不见——这些细节不跑真实设备根本发现不了。
