种子值是即梦ai图生图中实现结果复现与精准微调的核心参数。通过记录并固定种子值，可在保持其他参数一致的前提下，定向调整重绘幅度、提示词或噪声调度等变量，实现可控迭代与高效比对。
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如果您在即梦AI中使用图生图功能时希望对生成画面进行精确控制，种子值（Seed）是实现结果复现与微调的关键参数。以下是利用种子值进行画面微调的具体方法：
一、理解种子值的作用机制
种子值是一个数值型输入，用于初始化图像生成过程中的随机数序列。相同模型、提示词、参数及种子值下，即梦AI将生成几乎完全一致的画面。该特性使用户能基于一个满意的基础图，仅调整部分参数进行可控迭代。
1、在即梦AI图生图界面完成初始图像上传与提示词输入后，找到参数设置区域。
2、确认“种子值”字段处于可编辑状态；若显示为“-1”或“随机”，说明当前未锁定随机源。
3、点击“生成”获得首张图像，并记录右下角或参数区同步显示的种子数值，例如482917。
二、固定种子值进行画面一致性复现
复现相同图像可验证其他参数变动的影响，是微调的前提步骤。必须确保除待调参数外，其余所有条件完全一致。
1、在新一次图生图操作中，将上一轮记录的种子值（如482917）手动填入种子输入框。
2、保持原始图片、提示词、风格强度、重绘幅度等参数不变。
3、点击“生成”，系统将输出与前次高度一致的结果，偏差仅限于浮点计算精度层面。
三、通过种子值+局部参数组合实现定向微调
在固定种子值基础上，仅变更某一可控变量，可观察其独立影响效果，避免多变量耦合干扰判断。
1、以种子值482917为基础，首次生成时设置重绘幅度为0.4，保存结果A。
2、第二次仍使用种子值482917，仅将重绘幅度改为0.6，其余不变，生成结果B。
3、对比A与B，可明确识别重绘幅度提升对细节保留度与创意发散程度的实际作用边界。
四、使用种子值批量测试不同提示词变体
当需评估多个近义提示词对同一构图的影响时，固定种子值可排除随机性干扰，提升比对有效性。
1、设定统一种子值为482917，上传同一原图，基础提示词设为“城市街景”。
2、第一次生成：追加关键词“阴雨天、反光湿路面”，生成图像C。
3、第二次生成：替换为“正午阳光、金属质感建筑”，种子值仍为482917，生成图像D。
4、二者差异仅源于提示词语义变化，便于快速定位关键词有效性。
五、种子值与噪声调度协同控制画面稳定性
部分即梦AI版本支持噪声调度（Noise Schedule）调节，配合种子值可进一步约束生成路径的扰动范围。
1、启用高级参数面板，开启“自定义噪声调度”选项。
2、输入已知有效种子值482917，并将初始噪声强度设为0.25，衰减步长设为0.02。
3、执行生成后，若发现结构偏移过大，可保持种子值不变，仅将初始噪声强度下调至0.18重新运行。
