通义千问可通过网页端图片理解、api调用qwen-vl、钉钉/飞书插件及精细化提示词四种方式，自动生成适配社交媒体的图文文案。
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如果您上传一张照片到通义千问，希望它自动生成适配社交媒体平台的文案，则需明确调用其多模态理解能力并引导输出风格。以下是实现该目标的具体操作路径：
一、使用网页端“图片理解”功能直接生成文案
通义千问网页版支持图像上传后自动识别场景、物体、文字及情绪倾向，并据此生成描述性或传播性文案。该方式无需额外提示词，系统默认以简洁、可读性强的短文案输出，适配微博、小红书等平台基础需求。
1、打开通义千问官网，登录账号，点击输入框旁的“图片”图标。
2、从本地选择一张清晰度较高、主体明确的照片（建议分辨率不低于640×480，避免严重遮挡或过暗）。
3、上传完成后，等待页面显示“已识别图像内容”，此时在输入框中直接输入：“请根据这张图写一段适合发在小红书的文案，带emoji和话题标签”。
4、按下回车，查看生成结果，可复制使用或微调语气词与标签组合。
二、通过API调用Qwen-VL模型定制化输出
开发者或具备基础编程能力的用户可通过调用Qwen-VL多模态大模型API，将图像与结构化指令结合，精准控制文案长度、人称视角、平台语境及情感基调。此方法支持批量处理与模板化生成。
1、前往阿里云百炼平台，开通Qwen-VL模型服务并获取API Key与Endpoint地址。
2、准备Python脚本，使用base64编码上传图片，并构造请求体，其中prompt字段设置为：“你是一个资深社交媒体文案策划师，请基于图像生成3条不同风格的文案：1）轻松幽默型；2）专业干货型；3）温情故事型。每条不超过80字，含2个相关话题标签。”
3、发送POST请求至API接口，解析返回JSON中的“output.text”字段获取三组文案。
三、在钉钉/飞书插件中启用“图文创作助手”快捷流程
通义千问已集成至钉钉和飞书工作台，用户可在群聊或文档内直接拖入图片，触发内置视觉分析模块，即时生成适配办公协作与轻量传播场景的文案草稿。
1、在钉钉聊天窗口中，点击输入框右侧的“+”号→“通义万相”→“识图写文案”。
2、上传图片后，在弹出的选项栏中选择目标平台：“小红书”、“朋友圈”或“公众号首段”。
3、点击“生成”，系统将返回匹配该平台用户习惯的句式结构与关键词密度，例如小红书侧重“真实体验感”与“利他信息点”，文案中自动包含“真的绝了！”“谁懂啊…”等高频表达。
四、手动构建提示词强化视觉-文本对齐效果
当默认识别结果偏离预期时，可通过精细化提示词（Prompt Engineering）修正模型对图像重点区域的理解偏差，提升文案与画面核心元素的一致性。
1、先观察原图中最突出的三个视觉要素（如：人物表情、背景地标、手持物品），用中文简要记录。
2、在提问时前置描述，例如：“图中是一位戴草帽的女性站在洱海边微笑，左手拎着编织篮，远处有白色SUV。请围绕‘松弛感旅行’主题写一条抖音短视频口播文案，用第二人称，加入2处停顿提示【…】”。
3、提交后若首条结果不理想，追加指令：“请弱化车辆描写，增强风吹发丝与草帽阴影的细节联想”，再次生成。
