可利用deepseek模型辅助生成渗透测试脚本：一、通过prompt工程构造结构化指令；二、微调deepseek-r1模型适配安全领域；三、集成至metasploit或burp suite工作流；四、执行人工审核与符号执行验证。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您希望利用DeepSeek模型辅助生成网络安全渗透测试脚本，则可能是由于手动编写脚本耗时、易出错或需适配多场景需求。以下是实现该目标的具体方法：
一、基于Prompt工程构造结构化指令
通过设计精准的自然语言指令，引导DeepSeek输出符合渗透测试逻辑的可执行脚本。关键在于明确工具链依赖、目标协议类型、输入参数格式及安全边界约束，避免生成高危误操作代码。
1、定义角色：在提示词开头声明“你是一名资深渗透测试工程师，熟悉Python、Bash及常见安全工具（如nmap、sqlmap、curl）的调用规范”。
2、限定输出格式：要求模型仅返回纯代码块，不包含解释性文字、注释或Markdown标记，且首行必须为#!/usr/bin/env python3或#!/bin/bash。
3、嵌入示例样本：提供一段合法的端口扫描脚本作为few-shot示例，例如“输入：扫描192.168.1.0/24中开放HTTP服务的主机；输出：import subprocess; ...”。
4、加入防护条件：在提示中强调“不生成反弹shell、不调用rm -rf、不尝试暴力破解密码、不绕过授权检测”，所有生成脚本须默认运行于本地沙箱环境且无网络外联行为。
二、使用DeepSeek-R1微调专用测试脚本模型
将公开渗透测试数据集（如PTES标准流程文档、CVE PoC代码库、CTF Writeup）进行清洗与标注，构建指令-脚本对数据集，对DeepSeek-R1进行LoRA轻量微调，使其具备领域内语法识别与上下文推理能力。
1、提取原始数据：从GitHub上筛选star数≥500的开源渗透框架（如Sn1per、AutoSploit）中的自动化模块作为源码样本。
2、标注输入意图：人工标注每段脚本对应的测试阶段（信息收集/漏洞探测/权限提升）、适用协议（HTTP/FTP/SMB）、触发条件（响应状态码=401）。
3、构造训练样本：按“[阶段] [协议] [条件] → [脚本]”格式组织，例如“[信息收集] [HTTP] [路径遍历] → import requests; for p in ['/etc/passwd', '/windows/win.ini']...”。
4、部署验证：在隔离靶机环境中运行微调后模型生成的脚本，验证其是否始终遵循OWASP ASVS 4.0.3关于自动化测试工具输出可控性的要求。
传媒企业网站系统使用热腾CMS(RTCMS),根据网站板块定制的栏目，如果修改栏目，需要修改模板相应的标签。站点内容均可在后台网站基本设置中添加。全站可生成HTML，安装默认动态浏览。并可以独立设置SEO标题、关键字、描述信息。源码包中带有少量测试数据，安装时可选择演示安装或全新安装。如果全新安装，后台内容充实后，首页才能完全显示出来。（全新安装后可以删除演示数据用到的图片，目录在https://
三、集成至已有渗透测试工作流
将DeepSeek作为智能插件嵌入Metasploit Framework或Burp Suite Pro，通过API接口接收用户当前操作上下文（如当前请求包、响应头、插件扫描结果），实时生成定制化验证脚本。
1、配置API代理：在Kali Linux中部署FastAPI服务，接收Burp Suite的HTTP历史记录JSON数据，并转发至本地运行的DeepSeek-Instruct模型实例。
2、提取上下文特征：解析请求URL路径、Content-Type、Set-Cookie字段、响应体关键词（如“SQL syntax error”），生成结构化提示前缀。
3、触发脚本生成：当用户右键点击某条HTTP请求并选择“AI生成PoC”时，自动拼接提示词并调用模型API。
4、注入执行环境：生成脚本保存至/opt/pentest/ai-poc/目录，文件名强制包含时间戳与哈希摘要，且默认权限设为600。
四、人工审核与符号执行验证
所有由DeepSeek生成的脚本在执行前必须经过静态分析与动态符号执行双重校验，确保无隐式命令注入、路径遍历、未授权资源访问等风险。
1、静态扫描：使用Bandit工具对Python脚本执行SAST检查，重点拦截subprocess.Popen、os.system、eval()等危险函数调用。
2、符号执行：通过Angr加载脚本字节码，设定初始约束为“argv[1]为IP地址格式字符串”，求解是否存在使程序访问127.0.0.1以外地址的输入路径。
3、沙箱执行：在Docker容器中挂载只读/root目录与空/tmp卷，以非root用户身份运行脚本，捕获strace系统调用日志。
4、输出比对：将脚本实际输出与DeepSeek提示词中指定的预期输出格式进行正则匹配，不匹配则自动拒绝执行并标记该次生成失败。
