可灵ai图生视频功能可将静态人像转化为自然动作视频，操作分五步：一、上传人像并启用人体运动建模；二、输入结构化动作提示词；三、设置运镜与物理反馈参数；四、分段生成与局部重驱动；五、通过骨骼热力图验证后导出。
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如果您已有一张静态人像照片，希望让其中的人物产生自然动作（如挥手、转头、微笑、行走等），可灵AI的图生视频功能可直接驱动图像中人物动态化。以下是实现该效果的具体操作步骤：
一、上传原图并启用动作驱动模式
该步骤确保系统准确识别图像中的人物结构与关键骨骼节点，为后续动作生成提供空间约束基础。可灵AI采用K-Ling V3.0视觉运动解耦架构，能分离人物姿态与背景纹理，避免动作失真或背景扭曲。
1、登录可灵AI官网或打开桌面客户端，进入“图生视频”工作台界面。
2、点击“上传图片”区域，选择一张清晰正面/微侧脸人像照（建议分辨率≥800×1200，人脸占比不小于画面1/3）。
3、上传完成后，在右侧参数面板中关闭“静态增强”选项，勾选“启用人体运动建模”开关。
4、在“动作类型”下拉菜单中选择预设驱动项，例如“轻微点头”“自然微笑”“抬手示意”或“缓步前行”。
二、添加精准动作提示词强化控制
仅依赖图像本身易导致动作幅度不可控或风格漂移，补充结构化动作提示词可锚定关节运动范围与节奏逻辑，提升动作真实感与一致性。
1、在“动作描述框”中输入符合可灵语法的动作短句，格式为：“主体+核心动作+幅度+节奏+环境响应”。
2、例如：“年轻女性缓慢抬右手至肩高，五指自然张开，手腕轻微旋转，发丝随动作轻扬，背景光影同步微晃”。
3、删除所有模糊副词如“大概”“可能”“稍微”，改用量化表达，如将“稍微转头”改为“头部向右偏转15度，持续1.2秒”。
4、点击“加载动作指令”按钮，系统将解析语义并映射至对应骨骼驱动权重图。
三、设定帧级运镜与物理反馈参数
此步骤通过注入摄像机运动逻辑与微物理模拟，使人像动作具备空间纵深感与现实重量感，避免“纸片人式”平滑位移。
1、在“运镜策略”模块中选择“跟随式中景推轨”或“固定机位微震模拟”，禁用“全自动运镜”。
2、开启“物理反馈增强”，调节“布料摆动强度”滑块至60–75区间，“发丝动力学”设为“中等延迟响应”。
3、在时间轴上定位第0帧，点击“插入关键姿态锚点”，手动调整人物左手肘弯曲角度为95度；再定位第12帧，将同一关节设为110度，形成自然屈伸过渡。
4、勾选“边缘运动模糊”，数值保持默认0.35，确保动作帧间衔接不生硬。
四、分段生成与局部重驱动校准
针对复杂动作（如转身+招手+表情变化），整段生成易出现姿态崩坏。分段处理可锁定各阶段核心自由度，再以重驱动方式缝合。
1、在“时长设置”中将总时长设为8秒，点击“分段标记”按钮，手动划分为三段：0–2.5秒（准备姿态）、2.5–5.5秒（主动作执行）、5.5–8秒（收尾缓冲）。
2、选中第一段，关闭“全身驱动”，仅启用“面部+颈部”运动通道，生成后保存为片段A。
3、选中第二段，启用“上肢+躯干”通道，输入提示词：“双臂由胸前展开，左肩略前送，脊柱呈S型微曲”，生成片段B。
4、选中第三段，启用“下肢+重心偏移”通道，输入提示词：“重心右移，右膝微屈，左脚尖点地，身体缓慢回正”，生成片段C。
五、导出前进行骨骼热力图验证
该步骤调用可灵内置的Kinematic Heatmap引擎，可视化呈现每一帧中各关节运动强度分布，用于快速定位异常抖动或静止关节。
1、全部片段生成完毕后，点击“合成预览”，等待系统自动拼接时间轴。
2、点击右下角“查看骨骼热力图”按钮，拖动时间轴滑块逐帧观察：红色代表高活跃度关节，蓝色代表低活动或锁定关节。
3、若发现第4.2秒处左手腕区域持续呈深蓝（无运动），则返回第二段，在提示词末尾追加“左手腕同步内旋10度”并重新生成该段。
4、确认全时段热力图无大面积断续蓝区或孤立红点后，点击“导出MP4”，勾选“保留骨骼驱动元数据”选项以便后续编辑。
