通义听悟实测验证了语音转写准确率、角色自动区分、结构化总结及脑图生成四大能力：在噪声下中英文混合识别达97%，支持声纹与语义驱动的无监督角色切分，可提取含责任人/动作/时间的待办项，并能基于语义聚类生成带提问标记的层级脑图。
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如果您在会议、访谈或播客收听过程中需要将语音快速转化为可编辑文字，并自动生成结构化要点，但发现转写准确率低、角色混淆、总结空洞，则可能是由于语音识别模型对语境理解不足或缺乏多模态语义提炼能力。以下是针对千问“听悟”功能的实测评测与操作验证步骤：
一、语音转文字准确性验证
该步骤用于检验通义听悟在真实噪声环境下的语音识别鲁棒性，重点评估中英文混合、方言夹杂及背景干扰下的字词还原能力。系统采用高精度语音识别引擎，支持97%以上准确率，覆盖普通话、粤语、中英文混说等场景。
1、在会议室开启空调并播放轻度白噪音（约55分贝），使用手机外放一段含“十四五规划落地”“Q3用户留存率提升5个百分点”的测试音频。
2、打开通义听悟网页版或APP，点击【实时记录】，选择语言为“中文”，关闭实时翻译，开启“智能区分发言人”选项。
3、点击【开始录音】，同步播放测试音频，持续2分钟，结束后点击【停止录音】。
4、在左侧转写文本区查找关键词，确认“十四五规划落地”是否被误写为“十四五规化落第”，“留存率”是否被误识为“刘存率”或“餐率”。
5、对比右侧【导读】面板中提取的关键词是否包含“十四五规划”“用户留存率”“Q3”等核心术语，且未混入“空调”“白噪音”等干扰词。
二、发言角色自动区分能力测试
该步骤验证系统能否在无预设身份信息前提下，依据声纹特征、语义连贯性与发言节奏差异，对多人对话进行无监督角色切分，避免张冠李戴导致纪要失真。
1、录制一段三人模拟会议录音：A角色用标准普通话陈述目标，B角色用带闽南口音的普通话插话，C角色语速较快且偶有笑声。
2、上传该文件至通义听悟，设置语言为“中文”，开启“智能区分发言人”，不手动标注起始时间点。
3、转写完成后，在左侧文本区观察每段话前是否自动标注“A：”“B：”“C：”标签，且同一角色发言未被错误拆分到不同标签下。
4、点击任意一段B角色发言，查看右侧【笔记】面板是否同步高亮其所在时间戳，并允许单独重命名该发言人（如改为“技术部-林工”）。
三、结构化内容总结生成效果核查
该步骤检验大模型对转写文本的深层语义解析能力，是否能跳脱关键词堆砌，实现“谁说了什么、结论是什么、待办是什么”的三层逻辑压缩。
1、导入一段68分钟的产品需求评审会议录音，确保内容含明确决策项（如“确定V2.3版本上线时间为4月15日”）、争议点（如“UI动效是否保留？”）及待办分配（如“张伟负责输出交互原型，3月10日前”）。
2、在【总结设置】中选择“发言总结”模式，勾选“提取待办事项”“生成问题清单”“标注观点倾向（支持/反对/中立）”。
3、生成总结后，切换至【导读】选项卡，确认是否出现独立模块：“决策汇总”“待办事项”“争议焦点”“关键词云”。
4、在“待办事项”模块中，核对每条是否包含明确责任人、具体动作、截止时间三要素，例如“张伟、输出交互原型、3月10日前”是否完整呈现，而非仅“输出原型”。
四、脑图与章节速览自动生成验证
该步骤评估系统是否具备基于语义聚类的话题分割能力，能否将线性语音流映射为树状知识结构，支撑快速回溯与内容复用。
1、上传一场92分钟的学术讲座录音，内容涵盖“研究背景→方法论→实验数据→结果分析→未来展望”五大部分，其中“方法论”部分穿插三次提问互动。
2、在【总结设置】中选择“章节速览”，设定最小章节时长为8分钟，启用“自动插入提问标记”。
3、生成后切换至【脑图】选项卡，确认根节点是否为讲座标题，一级分支是否准确对应五大板块，且“方法论”分支下是否嵌套三个子节点标记为“提问1”“提问2”“提问3”。
4、点击“结果分析”脑图节点，查看右侧【笔记】面板是否同步定位至对应时间段文字，并高亮显示所有统计数值（如p。
五、跨端导出与格式兼容性实测
该步骤验证生成内容能否无缝嵌入主流办公协作流程，避免因格式转换丢失结构化信息或样式错乱。
1、完成一次35分钟客户访谈转写与总结后，在右上角点击【导出】按钮。
2、依次选择导出格式为Word、PPT、Markdown，分别保存至本地。
3、用Microsoft Word 2021打开.docx文件，确认三级标题（如“一、客户核心诉求”“（1）交付周期”“① 首批样品需在3月20日前”）层级是否保留，且所有待办事项均以项目符号+加粗责任人形式呈现。
4、用PowerPoint 2021打开.pptx文件，确认每页是否严格对应一个总结模块（如第1页=导读摘要，第2页=待办事项表，第3页=争议点对比图），且时间戳链接可正常跳转至原始音频对应位置。
