Linux 日志告警规则设计案例

必须用 rsyslog 模板输出标准 json 日志，显式指定 timestamp 格式为 rfc3339，模板语法分号不可误写为冒号，再配合 kibana 告警配置、promql 合理聚合及 elastalert 超时与字段类型校验，才能确保日志采集、解析与告警全链路准确生效。

用 rsyslog 模板打结构化日志，不然 Logstash 会漏字段

Logstash 的 grok 解析不是万能的，尤其遇到多行日志、时间戳格式混乱或字段缺失时，message 里只剩一串乱码，告警规则根本匹配不上。真正省事的做法，是在源头就让 rsyslog 输出标准 JSON —— 不依赖应用改代码，也不靠 Logstash 猜。

• 必须在 /etc/rsyslog.conf 末尾加 template，且 property(name="timestamp" dateFormat="rfc3339") 要显式指定，否则 Kibana 时间轴全错位
• *.* @127.0.0.1:5044;json-template 中的分号不能写成冒号，否则 rsyslog 启动失败但不报错，日志静默丢弃
• 测试是否生效：用 logger "test error" 发一条日志，然后 tcpdump -i lo port 5044 -A 抓包，看到的是带 "level":"ERR" 的 JSON 才算成功

在 Kibana 里设告警，别只填“ERROR”就完事

Kibana 的 Log threshold 类型看着简单，但默认过滤器对大小写敏感、不支持通配符嵌套，message: "*Connection refused*" 实际上不会命中 "Connection refused (111)" 这类带括号的日志——因为 * 在 KQL 里只匹配单词边界，不是 shell 风格通配。

• 正确写法是用 message: "Connection refused"（去掉星号），再配合 message: "timeout" 单独加条件，用 OR 连接
• Time range 设为 Last 10 minutes 时，实际窗口是动态滑动的，如果采集延迟 >30s，可能漏掉刚写入但还没进 ES 的日志，建议同步检查 logstash 的 @timestamp 和 event.ingested 差值
• 触发条件选 Count of documents > 5 是合理起点，但若某服务每分钟固定打 3 条 ERROR，这个阈值就形同虚设；应先查历史 count by hour 分布，再定基线

用 PromQL 告警网络流出异常，irate() 和 rate() 别混用

监控 node_network_transmit_bytes_total 时，直接用 rate() 算 1 分钟平均，会把突发流量平滑掉；而用 irate() 又容易被单次抖动误触发。真实场景中，“流出速率过高”要的是持续压力，不是毛刺。

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• 推荐组合：avg_over_time(irate(node_network_transmit_bytes_total{device=~"eth[0-9]+"}[2m])[5m:1m]) —— 先用 irate 提取每 1 分钟内的瞬时速率，再用 avg_over_time 取过去 5 分钟的均值，抗干扰强
• device!~'lo|docker|veth' 这类过滤必须写全，漏掉 vnet 或 br- 会导致虚拟网桥流量计入，误判宿主机出口带宽
• 单位换算别硬编码：告警表达式里用 /1024/1024 得到 MB/s，但 description 模板里写 {{ $value | humanize}} MB/s 更稳妥，避免小数点后一堆 0

ElastAlert 规则里写 num_events，得先确认 ES 查询没超时

ElastAlert 默认用 query_key + timeframe 做聚合统计，但如果索引量大、字段没建 keyword 类型、或者 ES 查询超时（默认 10s），它会安静地返回空结果，然后规则永远不触发——连错误日志都不打。

• 务必在 elastalert.yaml 里显式设 es_timeout: 30，并检查对应索引的 message 字段 mapping 是 text 还是 keyword；模糊匹配要用 text，聚合统计必须用 keyword
• num_events: 3 表示 5 分钟内出现 3 次，但若日志里 hostname 字段为空，query_key: hostname 就会把所有主机日志聚成一组，导致误报；建议加 filter 强制 hostname: "*"
• 调试时别只看 elastalert --debug，要同时开 curl -XGET 'http://es:9200/_nodes/stats/indices/search?pretty'，确认 query_time_in_millis 是否接近 timeout 值

最常被跳过的环节是时间字段对齐：rsyslog 里的 timestamp、Logstash 的 @timestamp、ES 索引的 event.ingested、Kibana 告警的时间窗口——这四个时间源只要差超过 1 分钟，规则就可能失效。别假设它们天然一致。