过去一周全球股市大幅波动，导致逾1万亿美元（约合新台币32万亿元）市值瞬间缩水。这场剧烈调整不仅令投资者蒙受损失，更暴露了一个令华尔街高度警惕的新隐患：当大量分析师依赖同一套ai模型进行决策时，市场原有的多元判断机制可能被削弱，群体性误判风险显著上升，进而触发连锁式恐慌抛售。
延伸阅读：
川普要美国公务人员都要用AI！3000个AI应用诞生
本轮市场震荡的直接诱因，是AI新锐企业Anthropic为其企业协同平台Claude Cowork上线的一批面向法律与金融场景的智能插件。据华尔街资深策略师分析，问题核心并非工具功能本身，而在于其使用方式与普及程度。
当数以万计的初级分析师在面对突发市场信息时，不约而同地向Claude提出相似问题，而由于大型语言模型（LLM）在训练数据、推理路径及输出逻辑上存在高度趋同性，Claude往往生成高度一致的响应。本应呈现多空博弈的市场，由此迅速凝聚出单边看空共识，卖压集中释放，形成类似“数字羊群效应”的连锁反应。
金融科技研究机构FinTech Future最新发布的报告《AI共鸣箱：分析师的认知危机》指出，Anthropic此次开源的法律辅助插件，虽在专业深度上尚不及Harvey、Legora等垂直领域专用AI系统，但凭借Claude在多家投行内部作为默认协作工具的高渗透率，实际影响力远超技术参数所显示的水平。
该报告主笔人、前摩根大通量化策略师莎拉·詹金斯（Sarah Jenkins）警示：“一旦负面消息浮现，分析师习惯性地将冗长监管文件或财报附注批量输入Claude请求摘要，当成千上万台终端屏幕几乎同步弹出‘建议审慎应对’或‘提示潜在风险’等标准化结论时，市场本应有的观点对冲机制便悄然瓦解。一次本属常规的技术性回调，就这样被AI驱动的集体响应升级为系统性抛售。”
事实上，多位法律科技领域专家认为市场存在明显过激反应。斯坦福大学法律人工智能实验室教授陈大卫（David Chen，音译）表示，Claude通用大模型在解析复杂金融监管条款时，准确率仍明显低于经专项训练的合规类AI系统。“投资人并未投入精力交叉验证工具输出的可靠性，而是选择即时采纳、快速执行。”他指出，“这本质上仍是传统羊群行为，只是这一次，领头奔跑的不再是某位明星基金经理，而是一个具备广泛接入能力的对话式AI。”
芝加哥大学行为科学教授理查德·塞勒（Richard Thaler）在接受彭博电视采访时强调，AI虽提升了信息处理效率，却也可能悄然侵蚀专业人员的批判性思维习惯。他提醒道：“倘若市场参与者普遍放弃独立研判，转而等待AI给出‘这份财报是否利好’的明确结论，那么资产定价的有效性将不再源于人类认知差异下的动态博弈，而仅仅映射出底层模型固有的统计偏好与训练偏差。”
