需建立持续数据拉取或推送机制并调用setOption重绘：一、setInterval定时轮询；二、WebSocket双向实时通道；三、SSE单向流式推送；四、Vue/React响应式自动更新；五、stream系列增量渲染。
如果您希望在百度ECharts构建的交互式大屏中实现图表数据的动态实时更新，则需绕过静态初始化方式，建立持续的数据拉取或推送机制，并确保图表实例能响应新数据重绘。以下是实现此目标的具体方法：
一、使用setInterval定时轮询接口获取新数据
该方法通过前端定时向后端API发起HTTP请求，获取最新数据后调用ECharts的setOption方法刷新图表。适用于数据更新频率不高（如每5–30秒一次）、服务端无长连接支持的场景。
1、在初始化ECharts实例后，定义一个全局变量保存chart对象，例如：const myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
2、编写fetchData函数，使用fetch或axios请求后端数据接口，返回Promise并解析JSON响应体。
3、调用setInterval，每隔指定毫秒执行一次fetchData，成功后将响应数据传入myChart.setOption()，注意设置notMerge为false以完全替换配置。
4、在setOption调用中，确保series数据项使用新数组赋值，例如：series: [{ data: newData }] ，避免直接push导致历史数据残留。
二、基于WebSocket建立双向实时通道
该方法利用WebSocket维持前端与服务端的持久连接，服务端在数据变更时主动推送消息，前端监听message事件并触发图表更新。适用于高时效性要求（如秒级更新）及多终端同步场景。
1、在页面加载完成后，创建WebSocket实例，连接地址为后端提供的ws://或wss://端点，例如：const ws = new WebSocket('ws://localhost:8080/echarts-data');
2、监听onopen事件，在连接建立后可发送鉴权信息或订阅指令。
3、监听onmessage事件，对event.data进行JSON.parse，提取图表所需字段（如xAxis、series.data），然后调用myChart.setOption({ series: [...] }, true)。
4、在setOption第二个参数传入true，启用merge模式，仅更新变动部分，提升渲染性能。
三、采用Server-Sent Events（SSE）流式推送
SSE是一种基于HTTP的单向服务器推送技术，浏览器原生支持，兼容性优于WebSocket（不支持IE），适合仅需服务端向客户端单向实时推送数据的场景。
1、后端启用SSE响应，设置Content-Type为text/event-stream，并保持连接打开，按格式输出data: {json}和\n\n分隔符。
2、前端使用EventSource构造函数创建连接，例如：const eventSource = new EventSource('/api/sse-chart-data');
3、绑定message事件处理器，对e.data执行JSON.parse，提取数值数组或对象结构。
4、将解析后的数据映射至ECharts option中的对应series或dataset字段，再执行myChart.setOption()，无需额外参数。
四、结合Vue或React响应式系统自动触发更新
在现代前端框架中，可将ECharts实例封装为响应式组件，使图表渲染逻辑依赖于状态变量；当数据源响应式更新时，自动触发重绘，减少手动调用setOption的耦合。
1、在Vue组件中，定义ref或reactive数据对象存储图表配置，例如：const chartData = ref({ series: [{ data: [] }] });
2、使用onMounted钩子初始化ECharts，并将myChart实例挂载到组件实例或使用provide/inject传递。
3、监听chartData变化，使用watch配合myChart.setOption(chartData.value, true)，开启合并更新。
4、在setup内部或组合式API中，通过定时器、WebSocket回调等方式修改chartData.value，触发视图更新。
五、使用ECharts的stream系列实现增量渲染
针对时间序列类图表（如折线图、K线图），ECharts原生支持stream系列，允许以追加方式添加数据点，避免全量重绘，显著降低CPU占用与卡顿感。
1、初始化option时，为series配置type为'line'或'candlestick'，并设置progressiveThreshold和progressive参数优化大数据量渲染。
2、调用myChart.appendData()方法，传入包含seriesIndex和data数组的对象，例如：myChart.appendData({ seriesIndex: 0, data: [[+new Date(), Math.random() * 100]] });
3、确保data数组中每个元素为符合series坐标系要求的格式，如[timestamp, value]或[value]。
4、配合requestAnimationFrame控制追加频率，防止高频调用引发渲染阻塞。
