MySQL聚合函数默认忽略NULL：SUM、AVG跳过NULL，AVG分母为非NULL行数，全NULL时返回NULL；GROUP BY要求非聚合字段必须出现在GROUP BY中；WHERE过滤原始行，HAVING过滤分组后结果；COUNT(*)统计所有行，COUNT(col)仅非NULL行。
sum、avg、max、min 基本用法和 NULL 处理
MySQL 聚合函数默认忽略 NULL 值，这点必须牢记——比如 SUM 不会把 NULL 当作 0 加，而是直接跳过；AVG 计算时分母是**非 NULL 行数**，不是总行数。如果整列都是 NULL，SUM 和 AVG 返回 NULL，MAX/MIN 同样返回 NULL。
常见误操作：在没加 WHERE 或 GROUP BY 的情况下对全表用聚合函数，结果只有一行，容易误以为“没生效”。实际是正常行为——聚合函数天然压缩结果集。
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SUM(col)：只接受数值型列，字符串会隐式转为数字（如'12abc'→12，'abc'→0） -
AVG(col)：结果类型自动提升（如INT列返回DECIMAL(10,2)），精度可由ROUND(AVG(col), 2)控制 -
MAX(col)和MIN(col)支持数值、字符串、日期，字符串按字典序比较（'Z' > 'a'因 ASCII 值更小）
GROUP BY 配合聚合函数的典型陷阱
一旦用了 GROUP BY，SELECT 列表里所有**非聚合字段必须出现在 GROUP BY 子句中**，否则 MySQL 5.7+ 默认报错（sql_mode=ONLY_FULL_GROUP_BY 开启）。这是最常触发 ERROR 1055 的场景。
示例错误写法：SELECT user_id, name, SUM(amount) FROM orders GROUP BY user_id —— name 未被分组也未聚合，MySQL 拒绝执行。
- 安全写法：补全
GROUP BY user_id, name，或改用聚合取值，如MAX(name) - 注意
GROUP BY对 NULL 的处理：所有NULL值视为同一组 - 性能提示：
GROUP BY字段最好有索引，否则可能触发临时表 + 文件排序
WHERE 和 HAVING 的分工必须分清
WHERE 过滤的是**原始行**，HAVING 过滤的是**分组后的聚合结果**。混淆两者会导致逻辑错误或语法报错。
比如想查“订单总额超 1000 的用户”，必须用 HAVING SUM(amount) > 1000；若写成 WHERE SUM(amount) > 1000，MySQL 直接报错 Invalid use of group function。
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WHERE可用列：原表任意字段，支持索引加速 -
HAVING可用内容：聚合函数结果、GROUP BY中的字段、别名（如SELECT SUM(x) AS s FROM t GROUP BY y HAVING s > 10） - 执行顺序：
WHERE→ 分组 → 聚合 →HAVING，所以HAVING无法替代WHERE做行级过滤
COUNT(*)、COUNT(col)、COUNT(1) 的真实差异
很多人以为 COUNT(1) 比 COUNT(*) 快，其实 MySQL 优化器对三者等价处理，最终都走相同执行路径。真正影响性能的是是否能用上索引。
COUNT(*) 统计所有行（包括含 NULL 的行）；COUNT(col) 只统计该列非 NULL 的行数；COUNT(1) 等同于 COUNT(*)，因为 1 永不为 NULL。
- 想统计“有邮箱的用户数”：用
COUNT(email) - 想统计“用户总数”（不管字段是否为空）：用
COUNT(*) - MyISAM 表上
COUNT(*)是 O(1)，InnoDB 必须扫描（除非覆盖索引）
聚合函数本身不难，但和 GROUP BY、NULL、执行顺序搅在一起时，最容易在边界 case 上翻车——比如空表返回 NULL 而不是 0，或者 HAVING 里误用未聚合字段。这些地方不报错，但结果不对，调试起来反而更费时间。
