可借助AI工具梳理成长轨迹并规划新目标，具体包括：一、AI生成结构化年度总结；二、模板填空式写作；三、目标拆解与计划校验；四、多源数据融合分析。
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如果您希望借助AI工具梳理过去一年的成长轨迹并规划新一年的目标，可以采用多种方式实现。以下是具体操作路径：
一、使用AI对话工具生成结构化总结
通过向大语言模型提供个人关键事件与数据，可快速获得逻辑清晰、语言凝练的年度回顾文本。该方法依赖用户输入的有效性与提示词的精准度。
1、在支持长文本输入的AI平台（如通义千问、Kimi、Claude）中新建对话窗口。
2、输入提示词：“请根据以下信息生成一份个人年度总结，要求包含工作成果、学习进展、生活变化三部分，每部分不超过150字，语言简洁正式：[在此粘贴您整理的原始素材]”。
3、检查输出内容中是否存在事实偏差，对时间、项目名称、数据等关键信息进行人工核对与修正。
二、基于模板的AI辅助填空式写作
利用预设框架降低AI幻觉风险，确保输出内容紧扣真实经历。此方式强调用户主导结构、AI填充细节。
1、准备一个含空缺字段的Markdown模板，例如：“【岗位/身份】在2024年完成了【数量】项【类型任务】，其中最具代表性的是【项目名称】，实现了【具体结果】。”
2、将模板连同已知答案逐条提交给AI，指令为：“请将以下答案填入对应括号位置，并润色语句使其自然连贯：[答案列表]”。
3、将AI返回的各段落复制至文档，按逻辑顺序组合，删除重复连接词。
三、AI驱动的目标拆解与计划校验
将模糊的新年愿望转化为可执行动作，并识别潜在冲突或资源缺口。该过程需多次人机交互验证可行性。
1、向AI输入目标陈述：“我想在2025年考取PMP证书并完成两个行业调研报告。”
2、追加指令：“请列出达成该目标所需的最小行动单元，按季度划分，并标注每项所需时间投入（小时/周）和前置条件。”
3、收到输出后，用红色标记每周总耗时超过10小时的季度模块，重新评估优先级或调整资源分配。
四、多源数据融合的AI分析法
整合日历记录、笔记摘要、邮件关键词等离散信息，由AI提取行为模式与趋势线索。适用于习惯数字化留痕的用户。
1、导出2024年Google Calendar或Outlook中全部事件标题，保存为纯文本文件。
2、从印象笔记或Obsidian中筛选含“学习”“复盘”“计划”标签的笔记首段，合并为第二份文本。
3、将两份文本同时上传至支持多文件解析的AI工具，提问：“请对比分析这两组数据，指出我在时间分配上最显著的三个特征，并用表格呈现每月‘深度工作’与‘事务性工作’占比。”
