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Clawdbot初次使用怎么配置 基础功能设置与新手入门指南

P粉602998670

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发布时间:2026-01-31 15:28:03

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来源于php中文网

原创

Clawdbot初次使用需完成五步配置:一、运行clawdbot onboard执行初始化向导并确认许可;二、配置LLM后端,绑定API Key与模型名并设为默认;三、安装Telegram插件、写入Bot Token并启用通道;四、安装守护进程并启动服务,验证健康状态;五、Telegram私聊触发配对,执行clawdbot pair并发送/status测试。

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clawdbot初次使用怎么配置 基础功能设置与新手入门指南

如果您已成功安装 Clawdbot,但尚未完成初始配置,无法启动服务或接入聊天平台,则可能是由于基础参数未设置、模型未绑定或通道未启用。以下是完成 Clawdbot 初次使用所需的基础功能配置步骤:

一、执行初始化向导并完成安全确认

clawdbot onboard 命令是首次运行的必经流程,它将引导您完成许可证确认、运行模式选择及核心参数生成,确保服务具备基本运行条件。

1、在终端中输入命令:clawdbot onboard

2、当出现“Do you agree to the disclaimer?”提示时,输入 Yes 并回车

3、在“Select onboarding mode”选项中,选择 QuickStart 模式以跳过高级定制,快速进入基础配置

4、等待配置文件 .clawdbot/config.yaml 自动生成并写入默认路径

二、配置基础大语言模型(LLM)后端

Clawdbot 必须连接至少一个可用的大模型 API 才能响应指令,模型配置直接决定其理解与生成能力,未配置将导致服务启动失败或返回空响应。

1、根据所选模型类型(如 Moonshot、Qwen、GLM 或 Claude),获取对应平台的 API Key

2、执行命令绑定模型密钥(以 Moonshot 为例):clawdbot config set llm.moonshot.apiKey "sk-xxxxxxxx"

3、设置模型名称(必须与支持列表一致):clawdbot config set llm.moonshot.model "moonshot-v1-8k"

4、启用该模型作为默认后端:clawdbot config set llm.default "moonshot"

三、启用并配置首个消息通道(以 Telegram 为例)

Clawdbot 默认不激活任何通信通道,需手动安装插件并注入凭证,否则无法接收或发送消息。Telegram 是新手最易上手的入门通道。

1、安装 Telegram 插件:clawdbot plugins install @clawdbot/telegram

2、获取 Telegram Bot Token:前往 https://t.me/BotFather 创建新 Bot,并保存返回的 Token 字符串

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3、写入 Token 配置:clawdbot config set channels.telegram.token "1234567890:ABCdefGhIjKlmNoPqrStUvWxYz"

4、启用 Telegram 通道:clawdbot config set channels.telegram.enabled true

四、安装守护进程并启动服务

为保障 Clawdbot 7×24 小时持续运行,需将其注册为系统级守护进程;若仅前台运行,关闭终端即中断服务。

1、执行安装命令:clawdbot onboard --install-daemon

2、检查守护进程状态:systemctl --user status clawdbot(Linux)或 brew services list | grep clawdbotmacOS)

3、若状态为 inactive,手动启动:systemctl --user start clawdbot

4、验证服务健康状况:clawdbot doctor,确认输出中无 ERROR 级别问题

五、完成配对验证并测试首条指令

部分通道(如 Telegram、Discord)要求用户与 Bot 进行一次私聊触发配对流程,以建立唯一会话标识,否则 Bot 不响应群组或非私聊消息。

1、在 Telegram 中搜索并私聊您创建的 Bot,发送任意消息(如“hello”)

2、观察终端日志,查找形如 Pairing code: abc123def456 的字符串

3、立即执行配对命令:clawdbot pair --code abc123def456

4、返回 Telegram 私聊窗口,发送指令 /status,确认收到包含运行时信息的结构化回复

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