MarkLogic 是语义增强的多模型文档数据库，原生支持 XML、JSON、RDF 和二进制文档，内置实时全文检索、ACID 事务、细粒度权限与 SPARQL 语义查询，适用于金融监管、生命科学知识图谱等需强一致性与跨格式关联的复杂内容中枢场景。
MarkLogic 是一个以 XML 为核心、支持多模型的 NoSQL 数据库，但它不只是“基于 XML 的数据库”——它原生支持 XML、JSON、RDF（三元组）和二进制文档（如 PDF、Office 文档），并以内置搜索、事务一致性、企业级安全和语义能力著称。
不是传统 XML 数据库，而是语义增强的文档数据库
早期版本确实以 XML 处理见长（如 XPath/XQuery 引擎极强），但现在它把 XML 当作一种数据格式，而非限制。你存 JSON，它就按 JSON 索引和查询；存 RDF，它自动构建图谱关系；存混合内容，它能跨格式关联。比如一份医疗记录用 JSON 存患者信息，用 XML 存检验报告，用 RDF 表达“药物A禁忌症是疾病B”，MarkLogic 可一条查询同时拉出三者。
核心能力不靠插件，全部内置
- 实时全文检索：无需对接 Elasticsearch，字段级、词干、同义词、模糊匹配都开箱即用
- ACID 事务：支持跨文档、跨集合的多语句事务（这在多数 NoSQL 中罕见）
- 细粒度权限控制：可精确到 XML 元素或 JSON 字段（例如“护士只能读 patient.name 和 patient.vitals，不可见 diagnosis.notes”）
- 内置语义层：直接执行 SPARQL 查询，支持本体推理（如通过 rdfs:subClassOf 推导隐含类型）
适合什么场景？不是通用替代，而是复杂内容中枢
它不主打高吞吐写入或海量日志存储，而擅长处理结构混杂、需强一致性、深度搜索与合规审计的内容系统。典型用例包括：
技术上面应用了三层结构，AJAX框架，URL重写等基础的开发。并用了动软的代码生成器及数据访问类，加进了一些自己用到的小功能，算是整理了一些自己的操作类。系统设计上面说不出用什么模式，大体设计是后台分两级分类，设置好一级之后，再设置二级并选择栏目类型，如内容，列表，上传文件，新窗口等。这样就可以生成无限多个二级分类，也就是网站栏目。对于扩展性来说，如果有新的需求可以直接加一个栏目类型并新加功能操作
- 金融监管报送系统（XML 报文 + JSON 补充数据 + 审计追踪）
- 生命科学知识图谱（临床试验 XML、基因 JSON、文献 RDF 融合分析）
- 政府法规内容平台（多版本 HTML/PDF/Word 入库，自动提取条款并关联引用关系）
开发体验偏企业级，学习曲线存在但有回报
主查询语言是 XQuery（对 XML 原生友好），也完整支持 JavaScript（服务端运行）、SPARQL 和 REST API。没有 SQL 接口，但提供 Query Console 可视化调试，且支持将结果直接转成 HTML 或 CSV 导出。团队若已有 XML/XSLT 经验，上手更快；若纯 JSON/SQL 背景，需适应其文档为中心+搜索驱动的思维模式。
