实现交互式图表点击联动需借助可视化库事件机制：一、ECharts用on绑定click并setOption更新；二、Plotly用relayout/restyle轻量响应；三、G2Plot用view.filter声明式过滤；四、D3.js用dispatch手动分发事件。
如果您希望在交互式图表中实现点击联动效果，使用户点击某一数据点时其他关联图表同步更新，则需要借助可视化库提供的事件监听与数据过滤机制。以下是实现此功能的具体步骤：
一、使用ECharts的on方法绑定click事件
ECharts支持通过on方法监听图表元素的点击事件，并在回调中获取点击数据，进而触发其他图表的重绘或数据过滤。该方式适用于同一页面多个ECharts实例之间的联动控制。
1、为源图表初始化后调用chartInstance.on('click', function(params) { ... })绑定点击监听。
2、在回调函数中提取params.name或params.value等关键字段，作为筛选条件。
3、遍历目标图表的数据集，使用filter方法生成新数据序列。
4、调用目标图表的setOption方法传入更新后的series配置项。
5、确保所有图表共享同一数据源或具备可映射的唯一标识字段，例如统一使用category字段作为联动键。
二、利用Plotly的relayout与restyle实现跨图响应
Plotly提供relayout和restyle两个核心API，可在不完全重绘图表的前提下动态调整布局与样式，适合高频交互场景下的轻量联动。
1、为第一个图表添加plotly_click事件监听器，通过event.points[0].pointNumber获取点击索引。
2、根据索引从原始数据数组中提取对应记录的x/y值或自定义id。
3、调用第二个图表的Plotly.restyle方法，传入更新的marker.color或visible属性。
4、若需高亮整行数据，可配合Plotly.relayout设置shapes数组添加矩形标注区域。
5、注意所有图表必须使用同一份data对象引用，否则状态不同步。
三、基于AntV G2Plot的view.filter与state联动
G2Plot通过view.filter方法支持声明式数据过滤，结合state管理可自动触发依赖视图的渲染更新，降低手动刷新逻辑复杂度。
1、创建多个Chart实例并调用chart.getOptions().data获取原始数据对象。
2、在主图表上监听onInteraction('element:click')事件，捕获触发元素的datum。
3、调用副图表对应的view.filter('field', value => value === clickedDatum.field)进行条件过滤。
4、执行副图表的render()方法强制刷新，filter操作会自动影响所有绑定该view的数据映射。
5、如需取消联动，调用view.filter(null)清除过滤器即可。
四、通过D3.js手动绑定dispatch与selection联动
D3.js提供dispatch机制用于自定义事件分发，结合selection.data()绑定与enter/update/exit生命周期，可实现高度定制化的点击联动流程。
1、为每个SVG图形元素添加.on('click', handleClick)监听器。
2、在handleClick中使用d3.dispatch('sync')创建事件分发器，并派发携带datum信息的事件。
3、为目标图表容器注册d3.select('#target').on('sync', function(event) { ... })接收事件。
4、在接收函数中调用selection.data(newData)重新绑定数据，并执行update模式的DOM操作。
5、必须确保dispatch事件名称全局唯一，避免与其他模块冲突。
