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如何用Python从XML中提取所有链接

星降

星降

发布时间:2025-12-23 09:12:08

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来源于php中文网

原创

推荐使用xml.etree.ElementTree提取href/src/url属性链接,或lxml配合XPath精准匹配多类链接位置;需清洗空格、补全相对路径、过滤非HTTP协议并处理命名空间。

如何用python从xml中提取所有链接

用Python从XML中提取所有链接,核心是解析XML文档并定位含URL的元素(如https://https://www.php.cn/link/263b1243ca2dbeb358777ceabc4a2e4c等),再提取其属性值或文本内容。推荐使用内置的xml.etree.ElementTree(轻量、标准库、够用)或第三方库lxml(支持XPath、更灵活、解析HTML混合内容更强)。

用ElementTree提取href属性链接

适用于结构清晰、链接主要在hrefsrc等属性中的XML(如RSS、自定义配置XML):

  • 加载XML:用ET.parse()读文件,或ET.fromstring()读字符串
  • 查找所有带href属性的元素:用root.iter()遍历所有元素,检查elem.get("href")
  • 同样可扩展检查srcurlxlink:href等常见链接属性

示例代码:

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下载
import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("example.xml") root = tree.getroot()

links = [] for elem in root.iter(): href = elem.get("href") or elem.get("src") or elem.get("url") if href and href.startswith(("http://", "https://")): links.append(href)

print(links)

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

用XPath配合lxml精准提取(推荐进阶场景)

当XML较复杂、需匹配命名空间、或要提取https://https://www.php.cn/link/263b1243ca2dbeb358777ceabc4a2e4c这类文本型链接时,lxml + XPath更可靠:

  • 安装:pip install lxml
  • //a/@href | //link/@href | //url/text() | //loc/text()一次性匹配多类链接位置
  • 自动处理命名空间(如Atom/RSS常用xmlns:xhtml="http://www.w3.org/1999/xhtml"

示例代码:

from lxml import etree

tree = etree.parse("feed.xml")

提取所有href属性 + loc/url元素的文本

expr = '//@href | //@src | //loc/text() | //url/text() | //xhtml:a/@href' links = [link for link in tree.xpath(expr) if isinstance(link, str) and link.strip().startswith(("http://", "https://"))]

print(links)

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

注意链接格式与清洗

提取出的链接常含空格、换行、相对路径或无效前缀,建议统一后处理:

  • .strip()去首尾空白
  • urllib.parse.urljoin(base_url, rel_path)补全相对链接(需提供XML文档所在基础URL)
  • 过滤掉mailto:tel:javascript:等非HTTP链接(按需)
  • 去重可用list(set(links)),但注意保持顺序时改用dict.fromkeys(links)

处理带命名空间的XML(如RSS 2.0、Atom)

很多标准XML定义了默认或前缀命名空间,直接用find("link")会失败。正确做法是声明命名空间字典:

ns = {
    "rss": "http://purl.org/rss/1.0/",
    "atom": "http://www.w3.org/2005/Atom",
    "dc": "http://purl.org/dc/elements/1.1/"
}

查找Atom中的

for link in root.xpath("//atom:link[@rel='alternate']/@href", namespaces=ns): print(link)

不复杂但容易忽略。

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