需完成ComfyUI安装、依赖配置、模型下载、服务启动及工作流导入五步：克隆仓库并进入目录；用pip安装PyTorch与requirements；将SDXL等模型放入checkpoints目录；运行main.py启动Web界面；导入JSON工作流并输入提示词生成图像。
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如果您希望在本地运行Stable Diffusion并使用ComfyUI进行可视化节点式图像生成，需完成ComfyUI的安装、依赖配置及基础工作流搭建。以下是具体操作步骤：
一、下载并配置ComfyUI主程序
ComfyUI是一个独立的Python应用，无需安装为Python包，直接克隆官方仓库即可获得可执行环境。需确保系统已安装Git和Python 3.10–3.12版本。
1、打开终端（Windows用户使用Git Bash或PowerShell，macOS/Linux用户使用Terminal）。
2、执行命令克隆官方仓库：git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI。
3、进入项目目录：cd ComfyUI。
4、确认当前路径下存在main.py、custom_nodes、models等核心文件夹。
二、安装Python依赖与CUDA支持
ComfyUI依赖PyTorch及相关图像处理库，需根据显卡类型选择对应版本的PyTorch以启用GPU加速。未安装CUDA驱动或使用AMD显卡时，可切换至CPU模式运行（速度显著下降）。
1、确保已安装pip且版本不低于22.0：python -m pip install --upgrade pip。
2、根据NVIDIA显卡情况安装带CUDA支持的PyTorch：访问https://pytorch.org/get-started/locally/，选择Stable、Linux/macOS/Windows、Pip、Python、CUDA版本（推荐12.1），复制对应命令执行。
3、在ComfyUI根目录下运行：pip install -r requirements.txt。
4、验证PyTorch GPU可用性：运行python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"，返回True表示成功。
三、下载Stable Diffusion模型文件
ComfyUI本身不附带任何扩散模型，必须手动放入符合格式的.safetensors或.ckpt权重文件至指定路径，否则启动后将提示“no checkpoint found”。
1、前往Hugging Face或CivitAI下载合法授权的Stable Diffusion 1.5、SDXL或Flux基础模型文件。
2、将下载的模型文件（如sd_xl_base_1.0.safetensors）放入ComfyUI/models/checkpoints/目录。
3、若使用VAE增强画质，下载对应.safetensors文件并放入ComfyUI/models/vae/目录。
4、检查文件权限：确保当前用户对models目录具有读取权限，Windows用户需避免路径含中文或空格。
四、启动ComfyUI服务并访问Web界面
ComfyUI通过内置Flask服务器提供本地Web UI，默认监听127.0.0.1:8188，仅限本机访问，无需额外配置Web服务器。
1、在ComfyUI根目录下执行：python main.py。
2、等待终端输出出现Starting server及Running on http://127.0.0.1:8188字样。
3、打开浏览器，访问http://127.0.0.1:8188，加载完成即显示空白节点画布。
4、若端口被占用，添加参数指定新端口：python main.py --port 8189。
五、导入首个基础工作流（SDXL文生图）
工作流以JSON格式定义节点连接关系与参数，可从社区获取常用模板，导入后即可直接运行，无需手动逐个配置节点。
1、访问https://comfyworkflows.com 或 https://github.com/lquesada/comfyui_examples，下载一个SDXL文生图JSON工作流文件（如sdxl_simple.json）。
2、在ComfyUI网页界面中，点击左上角Load按钮，选择该JSON文件。
3、检查节点是否完整加载：应包含CheckpointLoaderSimple、CLIPTextEncode（正向/负向）、KSampler、VAEEncode等关键模块。
4、双击任意CLIPTextEncode节点，在文本框中输入提示词，例如：masterpiece, best quality, a futuristic city at sunset。
5、点击右上角Queue Prompt按钮，观察右下角日志滚动及生成进度条，首次运行会自动编译模型图，稍作等待即可输出图像。
