MAKEARRAY与RANDARRAY结合可动态生成可控随机矩阵，用于高效构建蒙特卡洛模拟数据表，通过LAMBDA的行列参数实现差异化随机逻辑控制，提升模拟精度与灵活性。
在Excel中，MAKEARRAY 与 RANDARRAY 的结合使用，可以灵活生成具有特定结构的随机矩阵，特别适用于构建蒙特卡洛模拟中的数据表。这种组合摆脱了传统方法中需要拖拽公式或占用大量单元格的限制，实现动态、可控、高效率的模拟数据生成。
MAKEARRAY 基本原理
MAKEARRAY 是Excel中一个强大的LAMBDA辅助函数，用于创建自定义数组。它接受行数和列数作为输入，并通过LAMBDA函数定义每个元素的计算逻辑。
语法为：
MAKEARRAY(行数, 列数, LAMBDA(r, c, 计算表达式))
其中 r 表示当前行索引，c 表示当前列索引，可用于控制生成逻辑。
RANDARRAY 提供随机源
RANDARRAY 可生成指定维度的随机数数组，支持设定范围和整数/小数类型。例如：
- RANDARRAY(5,3)：生成5行3列的0到1之间的随机小数
- RANDARRAY(10,1,FALSE)：生成10个TRUE/FALSE的布尔值（用于事件模拟）
- RANDARRAY(4,2,1,100,TRUE)：生成4行2列的1到100之间的整数
结合生成可控随机矩阵
将 RANDARRAY 作为 MAKEARRAY 中的计算逻辑的一部分，可实现按位置控制的随机生成。例如，模拟一个每月销售波动的场景，不同月份有不同的波动幅度：
=MAKEARRAY(12, 5, LAMBDA(r, c, NORM.INV(RAND(), 1000, 100 + r*20)))
说明：
- 12行代表12个月，5列代表5次模拟路径
- r 用于调整标准差，越往后月份波动越大（100 + r*20）
- NORM.INV 结合 RAND() 实现正态分布随机抽样
实现蒙特卡洛模拟数据表
假设要模拟某产品未来6个月的销量，基础销量1000，月增长率均值2%，标准差1.5%。使用 MAKEARRAY 构建1000次模拟路径：
=MAKEARRAY(6, 1000, LAMBDA(r, c, LET(base, 1000, growth, NORM.INV(RAND(), 0.02, 0.015), base * (1 + growth)^r)))
结果是一个6×1000的数组，每列是一条完整的模拟轨迹。后续可用：
- AVERAGE 每行：计算各月预期销量
- PERCENTILE：评估风险区间（如P10/P90）
- MIN/MAX：观察极端情况
配合动态图表，即可实现交互式蒙特卡洛分析仪表板。
基本上就这些。MAKEARRAY 加上 RANDARRAY，让Excel也能高效做模拟实验，不复杂但容易忽略细节。关键是用好LAMBDA中的行列参数来控制随机逻辑的差异性。
