用Go构建工作池的核心是启动固定数量goroutine作为工人，通过channel接收并执行任务，实现可控并发与资源复用；需定义Job函数类型和WorkerPool结构体，含jobs通道与workers数量，启动workers个for-range循环goroutine消费任务，提交时发送Job至jobs通道，关闭前可关闭channel实现优雅退出。
用 Go 构建工作池的核心是：启动固定数量的 goroutine 作为“工人”，通过 channel 接收任务，各自独立处理，避免无限制创建 goroutine 导致资源耗尽。关键不在“多”，而在“可控”和“复用”。
定义任务结构与工作池结构
任务通常是一个函数或带参数的可执行单元。推荐用函数类型封装，便于传递：
type Job func()
工作池结构体至少包含任务队列（input channel）、工人数量、以及可选的完成通知机制：
type WorkerPool struct {
jobs chan Job
workers int
}注意 jobs channel 不需要缓冲（或按需设小缓冲），让发送方在池满时自然阻塞，实现背压控制。
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启动固定数量的工人 goroutine
每个工人持续从 jobs channel 中读取任务并执行。使用 for-range 可以在 channel 关闭后自动退出：
- 用 go 关键字启动 workers 个 goroutine
- 每个 goroutine 写成 for job := range pool.jobs { job() }
- 不要在循环内 recover，除非你明确要吞掉 panic；否则让 panic 向上冒泡更利于调试
提交任务与优雅关闭
提交任务就是向 jobs channel 发送函数值：
pool := &WorkerPool{
jobs: make(chan Job, 100), // 缓冲可防短时突发
workers: 4,
}
for i := 0; i < pool.workers; i++ {
go func() {
for job := range pool.jobs {
job()
}
}()
}
// 提交任务
pool.jobs <- func() { fmt.Println("do something") }
如需等待所有任务完成，可用 sync.WaitGroup 配合关闭 channel：
- 启动前 wg.Add(1) 每个工人
- 工人循环结束后 wg.Done()
- 主协程调用 close(pool.jobs) + wg.Wait()
进阶：支持带返回值的任务与错误处理
若任务需返回结果或错误，可定义结构体封装：
type Result struct {
Value interface{}
Err error
}
type JobWithResult func() Result此时 jobs channel 类型变为 chan JobWithResult，再额外加一个 results chan Result 收集输出。主协程从 results channel 中读取，直到收到预期数量的结果。
基本上就这些。不复杂但容易忽略的是 channel 关闭时机和缓冲大小——它们直接决定吞吐与稳定性。
