首先使用“高清修复”功能提升图像清晰度并减少噪点，接着通过“画面保持”模式结合关键词优化细节与色彩过渡，最后利用多图融合迁移纯净纹理特征，在保留原图结构的同时实现降噪。
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如果您发现生成的图片存在杂色、噪点或画面不纯净的问题，可以利用即梦4.0内置的图像优化功能进行处理。以下是去除图片杂色与噪点的具体操作方法：
本文运行环境：MacBook Pro，macOS Sonoma
一、使用“高清修复”功能增强图像质量
该功能通过算法对原始图像进行二次渲染和细节增强，能有效减少AI生成图像中常见的颗粒感和模糊区域，从而达到去噪目的。
1、在即梦AI平台上传需要处理的图片，进入图生图（Image-to-Image）模式。
2、在参数设置区域找到 “高清修复”开关 并将其开启。
3、选择合适的放大倍数，建议初次使用时选择1.5倍或2倍超分重建。
4、调整重绘强度至0.3-0.5之间，以保留原图结构的同时优化纹理细节。
5、点击生成按钮，等待系统输出修复后的图像结果。
二、利用“画面保持”模式进行无损编辑
此模式专为最大限度保留原图构图与细节设计，结合去噪算法可避免传统重绘导致的画面失真问题。
1、切换到高级编辑工作区，选择“参考图+提示词”混合输入模式。
2、将待去噪图片作为主参考图上传，并勾选 “启用画面保持” 选项。
3、在提示词栏中添加如“clean details, no noise, high clarity, sharp focus”等描述性关键词。
4、设置风格一致性参数为80%以上，确保输出图像忠实于原作。
5、执行生成任务，系统将自动过滤低频噪点并优化色彩过渡。
三、通过多图输入实现特征迁移降噪
利用多图输入功能，可将一张干净风格的参考图与目标图结合，引导模型学习并迁移清晰纹理特征。
1、准备两张图片：一张是含噪的目标图，另一张是风格相近但画质纯净的样本图。
2、进入“多图融合”编辑界面，分别上传两幅图像。
3、在融合权重调节器中，将样本图的特征贡献度调至60%-70%。
4、在指令框中输入“transfer clean texture, remove graininess, maintain composition”。
5、启动生成流程，系统会综合两张图的优势输出一幅既保持原貌又去除噪点的新图像。
